小孩教養(第 2 頁)
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孩子怎麼學、怎麼選、怎麼面對挫折,以及做父母的人怎麼調整自己。這裡收的是我在陪兩個孩子長大的過程中,實際遇到問題、查了資料、想過一輪之後留下的紀錄,不是教養理論的整理。AI 進到校園之後的各種爭議,也放在這裡。
2026 年 42 篇
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自信的語氣,最容易被當成真理
AI 的回應即時、個人化又充滿自信,年輕人容易把這種清晰誤當成真理,賦予它超出應得的權威。但不只青少年,許多大人也拿著沒查證的 AI 答案到處駁斥別人。 -
工具不是問題,動機才是——AI 家教的殘酷真相
史丹佛研究:AI 家教系統使用率極低,近半學生完全不用。工具再好,孩子動機才是關鍵。 -
這個被抓走的爸爸,後來命運如何,我想所有人都猜得到
《逃難者》圖像小說裡猶太爸爸被抓走的那一頁。書裡的猶太人、古巴人、敘利亞人逃命的條件其實都比我們好,台灣人離難民的命運,沒有那麼遠。 -
「輸出」,最強的單一學習密技
讀課本不如做題目,這叫「前測」。輸出型學習讓孩子更有目的性、更有效率,從聯考前測、以教人為目標、到 AI 時代動手做,都指向同一個核心。 -
台灣太安全,孩子缺了一種訓練:認得出壞人
台灣治安太好,孩子很少有機會練習辨認壞人。我用《逃難者》圖像小說,讓孩子先理解戰爭與無政府狀態下人會變得多糟,趁還在身邊時一起想過、討論過。 -
哥大的「永遠」只撐三年,SAT 又全面回來了
疫情時美國名校紛紛拿掉 SAT,哥大 2023 年說永遠不再用。三年後全面恢復,因為發現不看 SAT,收進來的學生程度落差太大,UC 教授甚至連署要它回來。 -
加拿大要讓全國學生自然用 AI,識讀已經不夠
加拿大推全國性 AI 教育政策,要讓每個高等教育學生都能用 AI agent,認為只會 AI 識讀不夠。對照紐約市的政策擺盪,談為什麼該讓孩子早點接觸 AI。 -
最先進的紐約市,AI 教育政策也是劇烈擺盪中
紐約市先禁 ChatGPT、再解禁、規劃 AI 高中又撤案,最近議員要求兩年禁令。看最先進城市 AI 教育政策的劇烈擺盪,與面對 AI 變局的思考。 -
紐約市議會要求暫停校園 AI,但家庭可以自己來
紐約市議會過半議員連署,要求校園暫停導入生成式 AI。教育系統用納稅人稅金,謹慎合理;但家庭的自行導入與陪伴,家長可以自己決定速度。 -
三十年前我就知道的讀書秘訣:參考書要自己挑
三十年前沒有網路也沒有 AI,IC 自己領悟出一個讀書秘訣:參考書要讓孩子自己挑。挑書那一刻,視覺、觸感與記憶其實都在運作,更是一次被賦予信任的練習。 -
AI 讓學生的思考跟實作能力變差,怎麼辦?
AI 會是未來的基礎建設,禁止學生使用擋不住,也沒有工具能可靠分辨人寫的還是 AI 寫的。解方不是禁止,而是重新想怎麼在 AI 時代教孩子。 -
身價一億美金起跳的孩子,參加營隊,學「如何不把家產敗光」
身價一億美金起跳的家庭,把下一代送進營隊,學的不是投資理財,而是金錢以外的焦慮:大陰影症候群、社交難題、未來的家族共治。財富傳承最難的,是那些一直沒被好好談過的對話。 -
UC 的學生,數學爛到教授們都受不了
加州大學取消SAT六年後,800多名教授連署要求恢復標準化測驗,UCSD報告顯示數學低於高中程度的新生五年成長近30倍,補救班學生幾乎沒人能從工程學門畢業。 -
年輕世代對 AI 的複雜情緒:為什麼會這樣,我們又能為孩子做什麼
Google 前執行長 Eric Schmidt 談 AI 被畢業生噓,同月另有兩位講者也一樣。年輕世代對 AI 的憤怒從何而來,又能怎麼陪孩子面對。 -
柏克萊法學院禁用 AI:當學生交出的判斷,其實是 OpenAI 或 Anthropic 的
柏克萊法學院將禁止學生用 AI 寫作業和考試,因為老師不斷看到不存在的判例。同樣的問題也在法院出現。AI 衝擊的不只是教育,還有法律體系的把關。 -
為什麼同一堂課,有的學生「我懂了!」,有的人卻像在坐牢?
池上彰點出許多孩子在升學體系挫折的根源:學習不是被動灌輸,而是腦神經系統既有資訊長出與新知識的連結。重視動機、保留熱情,往往比塞滿知識更重要。 -
判決三年後,那個 29 倍:美國大學招生的種族現實
2023 年美國最高法院禁止大學以種族招生,三年後司法部認定耶魯大學醫學院仍違規:同等優秀的申請者,黑人拿到面試的機率是亞裔的 29 倍。 -
親子共讀,如何實踐?跟兒子讀橫山光輝三國志
親子共讀不會永遠是坐在身邊。後來變成分開讀、再聊細節。最近跟兒子讀橫山光輝三國志,討論武將視覺化、KOEI 遊戲的繼承,以及戰後日本價值觀如何形塑這套作品。 -
孩子複製的不是你的決定,是你的價值觀
讀池上彰《大人為什麼要繼續學習》:孩子學到的是你的價值觀,不是你的決定。用 Constitutional AI 與 RLHF 比喻,小學中低年級正是孩子價值觀寫入的黃金期。 -
「養小孩」與「訓練 AI」,本來就是同一套方法
AI 為什麼越來越像人?因為它就是照著養小孩的方法在訓練。從最初的一千天、Chinchilla 資料量定律、循序漸進,到 Claude agent 的『作夢』機制, -
大人的素養,會決定小孩的素養嗎?
大人持續對世界感到好奇、持續適應改變,孩子就會長成這樣。素養不是外加的,是從每一次對話、每一次見面,潛移默化傳承下去的。 -
當 AI 都能寫五言古詩,我們還在考紙筆作文
AI 能寫五言古詩、翻成日文,但台灣學生還在考紙筆作文。一個孩子「然而」寫成「不過」就全錯。重點已經是你能不能看懂、修改 AI 的作品。 -
VEX 世界賽前的一些想法,與 AI 也有些關係
整個賽季從去年五月開始,五代以上的機器,每次比賽後打掉重練。看到孩子做出能跟全世界打得有來有回的機器,我越來越覺得,孩子的教育,真的很像訓練 AI。 -
孩子遇到超難過的事情,怎麼辦?
失戀、比賽失誤、考試搞砸⋯⋯情緒到谷底時,喬科維奇的鏡子心法:把「我我我」變成「你」,讓鼓勵更容易說出口,自己也更容易接受。 -
年收六百萬也覺得窮:平衡沒抓好,再多都不夠
年收六百萬還是覺得窮,問題不在收入,而在沒有內在的平衡標準。財商教育值得從小和孩子一起建立。 -
國中生的互動世界史(自製學習軟體)
我自己用了幾天 Claude Code,身教作了一些資訊調查以及網站,傳給孩子看。 像是昨天我研究了 K-POP 的四大經紀公司的特性與故事。 -
孩子數學不好怎麼辦?覺得自己就是不行,怎麼辦?
我一直以為,怕蛇多數是跟基因有關,畢竟這樣才能解釋,為什麼有些人一輩子沒被蛇真正傷害過,看到書上或影片裡的蛇,卻還是會害怕。 -
🌍 我們都希望孩子有世界級的能力。但實際上怎麼做呢?
我建議,從小學開始,做什麼事情,就給他們看到一條通往世界的路,並讓他們知道,只要用心,他們也可以。 -
怎麼讓孩子想用 AI,正確用 AI?
在這波 AI 工具快速發展的時候,有兩個方向是我很關注的。 一個是,如果我們有想做的事情,AI 如何幫我加速。 第二個是,如果我有了 AI 工具,我還能做些什麼以前作不到的。 -
如果家裡只有負評,孩子會去別的地方找成就感
孩子會把精力投入到覺得自己被尊重、被需要的領域。如果說什麼做什麼都只換來負評,他自然會去別的地方找成就感,可能是手遊,也可能是更危險的地方。 -
朋友跟我說,我最近分享越寫越短,他覺得有點看不懂。
所以,我用 AI 工具整理了前一篇我的分享,變成長文,然後配上類似的圖(反正抓寶的圖很多😅),看大家喜歡那個。 以下為 AI 整理,我確認過的,的確也是我的想法跟想分享的。 -
更新一下手機遊戲的後續。
去日本的時候,兒子重新下載了 Pokemon GO 來玩,有時行程也因此走走停停,但看到孩子們開心,也覺得旅行本來就該這樣(一段與家人在一起且輕鬆愉快的記憶)… -
✈️孩子能從 3C 工具中學到什麼?一場日本之旅帶給我的啟示
剛從日本回來,這趟旅程讓我更確信:過去十年決定放手讓孩子使用 3C 工具並加以輔導,是正確的選擇。 這次旅行,除了機票飯店我們決定好之外,行程中許多細節都是孩子們看著手機即興決定的。 -
出國旅遊的資訊整合練習。
外出旅遊時,看到有趣事物,以前是我會查資料告訴孩子,現在他們也都會自己查,分享給我們知道。 以下都是孩子們用手機查來告訴我們的。 -
女兒在高中時自學微積分時,跟我說:「我覺得做題目比讀書或看影片都還重要。」
我問:「為什麼你會有這樣的體會呢?」 女兒:「因為我看了書、看了影片,覺得自己都會了。但真的去做考題,才發現很多細節其實沒有掌握。 -
前幾天,一個朋友跟我聊小孩教養中的「手機、網路、社群媒體」。
他從一本書上讀到,對於孩子,要區分「取得知識」並具有工具特性的網路,以及「純粹娛樂」成癮性的社交媒體。前者應鼓勵,後者應管控。 -
長跑小將被送去內蒙受訓一年,跑步生涯就此斷送
蘇子寧心理上強烈抗拒,加上難以適應當地惡劣的天候,她體重急升,跑步嚴重退步。這趟失敗的內蒙訓練,把蘇子寧的雄心壯志完全磨掉了。 -
最近有位小學三年級的孩子,跑完馬拉松。
家長貼文所說的內容,引發了網路上的爭論,究竟小孩是否適合馬拉松? 也有人藉此機會去討論,小孩是否適合重量訓練。 細節就留給各位看跟討論,我對個案也沒有什麼意見,只是分享自己的想法。 -
來聊一下我對於「閱讀」的看法,關於孩子,也關於我們自己。
重點是,閱讀者的感受應該被重視。 我們成長的過程,書被分成「好書」跟「壞書」,「有水準的」跟「沒有水準的」,以及「有用的」跟「沒有用的」。 -
你用什麼樣的思考架構,在觀察自己的孩子呢?
截圖這頁很值得思考,歡迎閱讀一下之後一起討論。 主要的核心在於,這個世界到底有沒有「如果什麼不好,就不能做什麼」,或者「如果要走什麼路,什麼什麼就不重要」這樣的規律? -
分享一個我這兩年在爸爸角色上的體會,也是對自己人生的領悟。
回顧人生幾個重要轉折,當下往往說不清楚為什麼,十幾年後才講得明白。孩子也是,講不贏我們,不代表直覺是錯的。在可行範圍內一起討論出彼此都能接受的作法。 -
機器人賽事由高中生自己籌辦,孩子當上主裁判和主持
因為孩子們比了機器人很多年,雖然我們不是 AST 的學生,但也因此認識很多其他隊伍的隊員、兄弟姊妹、家長們。
2025 年 8 篇
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我經常被問到,關於孩子學機器人的事情。🤖👧👦
剛好最近 中華資訊與科技教育學會 邀請我寫一篇,關於「賽隊家長的分享」,我把一些大家有興趣的問題都做了回覆。 -
孩子最強的那科,期待放在中上就好,不要鎖第一名
秘訣就是,我們給予支持,但期待只要到中上就好,不要鎖定在第一名、第一志願、金牌、最高榮譽等。 千萬千萬不要說,「沒拿到第一名,之前花的時間跟資源都浪費了」這種話,太傷人。 -
階級流動是雙向的,教育也可能把人教到往下流動
該文最觸動我的是這句: 原文是鄭立先生寫的。 這跟教養真的很有關。 我很早就發現,很多人在批評今天的教育多元化,有公校有私校有國際學校有送到國外有機構實驗教育有自學的時候… -
孩子考試各科都還不錯,就是 _____ 科特別差,怎麼辦?
這個空格,可能是英文,可能是生物,可能是數學。 甚至你花了幾個月甚至一年的時間,逼孩子讀、陪孩子讀,在他身邊,跟他說有問題都可以來問,但還是毫無起色? 為什麼? -
你的孩子對讀「醫學」有興趣嗎?
作為醫學系畢業生,也剛好對醫學歷史有點興趣的我,認為這是人類歷史上念醫學最好的時候。 因為現代醫學興起,我們現在知道的跟能做的,是史上最強的年代。 -
有個簡單的方法,能同時讓你的孩子知道:
1. 你重視他 2. 你相信他的知識與經驗 3. 你認可他的判斷 甚至還能逐步實踐「賦能」,同時優化親子關係? 什麼方法這麼有效? 就是「在自己苦惱時,去詢問他們的意見。 -
大學老師是重災區,現在亂用 AI 的激怒值真的是很高。請避免。
而且,新聞裡的 UIUC 這間學校,還是名校,尤其工程領域。 教授要求違規學生寫道歉信,結果連道歉內容也是全靠 ChatGPT 完成。 -
神奇柑仔店,第一季要結束了,19/20 兩本最終回已經開始預購。
我想藉這一頁,聊聊之前桃園客運司機打學生的新聞。 因為神奇柑仔店,不只小孩愛看,其實大人也該看,很多話,作者其實是寫給家長跟老師們的。