醫學教育
共 13 篇
醫學研究怎麼做、論文怎麼寫、投稿與審稿是怎麼一回事。從放射科醫師到教育設計者的這段路上,關於研究方法、統合分析、學術職涯與新思惟課程現場的紀錄。
2002 年起更早的文章,在舊文庫的「醫學研究」、「教學文章」分類。
2026 年 6 篇
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最新
民調每份都不一樣,該信哪一份?其實你已經在想統合分析了
選舉民調每份都不一樣,其實每份民調就像一篇研究。合起來看可能看到顯著,但大家一起偏的系統偏誤,統合也救不回來。 閱讀全文 → -
醫學影像的 AI,大概還在手指頭六七根的年代
我用一個入門的 PAPVR 去考 GPT-Image 2.5,出圖很快、乍看唬人,但疾病解剖、正常解剖、標示全都有錯。連正常主動脈也畫錯。 -
AI 是非常勤奮的小助理,但它沒辦法當你的指導老師
付費版 AI 給的答案讓你沒信心?問題不在 AI,在你是否知道正確答案長什麼樣。AI 是勤奮的助理,不是指導老師,用課程指定論文當對照標準最可靠。 -
審了四次都還要改?MDPI 的審稿策略轉變,讓我決定降低接案比例
MDPI 審稿原本給 reject 就結束,最近卻開始讓作者一改再改,同一篇稿子我審了四次。這件事改變了我接受審稿邀請的方式。 -
12 月 79 篇!2025 年最後一個月的 SCI 成果統計
新思惟校友 2025 年 12 月 SCI 成果:79 篇發表,接受中位數 110 天,Impact factor 平均 3.97,15 篇超過 5 分。 -
審稿兩難:給 Major Revision 還是直接 Rejection?
一篇架構還行、但英文和圖表都有問題的稿件,你會給 major revision 還是直接 rejection?一個審稿人的真實困境。
2025 年 6 篇
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前輩問我:為什麼做 NMA 而不是傳統統合?
NMA 回答的是治療排序,傳統統合回答的是一對一比較,兩者臨床問題不同。實證金字塔的頂端應是 RCT,統合分析與 NMA 的品質取決於收錄研究與執行過程,而非方法本身的優劣。 -
論文寫好了就要投出去,不要因為「想衝高分」而錯過人生時機
「既然都寫了,當然要投高分一點。」這個想法讓不少醫師錯過了申請住院醫師、考次專科的時機。刊出來才是最重要的事。 -
投稿 SCI,被接受的中位數是 110 天:你準備好等了嗎?
校友數據顯示,SCI 論文從投出到被接受的中位數為 110 天,最快 17 天,還有一半以上不知道何時才能被接受。現在投稿,三個月能被接受都算快的。 -
把複雜的東西教到讓新手真的懂,你需要先做到這三件事
先想辦法自己學會,再辨認出最困難的部份,然後思考怎麼協助新手處理。用更簡單的工具、更生動的比喻、他們能理解的概念去延伸。 -
Major revision 別交給 AI 回覆:激怒審閱者的代價你付不起
Major revision 基本上就是「考慮給你過」了。在這個關鍵時刻用 AI 自動生成回覆,因為它不知道你論文在寫什麼,也不知道你的策略,生出來的東西通順卻空洞,激怒值很高。 -
課程大改款:哪些論文環節可以用 AI,哪些千萬不要
我們把論文寫作過程中所有同學想用 AI 處理的環節,都壓力測試過了一輪。直接區分出:這個用 AI 很棒、這個千萬不要用。