2025 / 8 / 13

ChatGPT 的實用應用方式

 

 

 

 

作者：蔡依橙

 

現在 ChatGPT 已經成為我的工作主力，在整理研究資料時，我們常使用 Word 或 Excel。但忽然想要做一個功能，你知道 Word / Excel 高手一定會，但自己不知道怎麼做，該怎麼辦呢？

 

 

ChatGPT 秒變你神隊友

 

就假設是 Excel，你有一個國家的 GDP 列表，然後又有另一個世界國家的 Democracy Index 列表好了，但他們在不同的工作表。你想要合併，但一個一個去找，然後複製貼上，實在太累，畢竟有將近 200 個國家。（而且他們排序不同，國名使用多數類似但也有不同，甚至 Taiwan 是不是被當成國家來列，也不同。）

 

以前，我們要去 Google 搜尋，而且要用正確的關鍵字，但我就是不知道這個功能叫什麼，搜尋起來就很困難。或者去 YouTube 找，但又常常出現不相關的影片。就算有正確的影片示範，可能講得不清楚，也需要花上 10 分鐘。

 

現在，你去問 ChatGPT 就行了，他會告訴你，這個功能叫做 xlookup，然後公式是什麼，詳細說明之後，還直接給你一行字可以去編輯：=XLOOKUP(A2, Democracy!A:A, Democracy!B:B, “找不到”)

 

這意思就是，請根據 A2 格子的值，到 Democracy 工作表中的 A 欄去找，對應到一樣的數據後，請抄他旁邊的 B 欄數據回來。如果對應不到，就說「找不到」。

 

ChatGPT 還會跟你說，如果你的 Excel 比較舊，可以考慮改用 vlookup。

 

閱讀更多 »

發表於 醫學研究 | 已標籤 AI 推薦機制, arXiv 論文, ChatGPT, EndNote 匯入, Excel 操作, vlookup, Word 整理, xlookup, 個人品牌, 學術寫作, 數位能力, 網站能見度, 網頁搜尋, 錯誤回饋 | 在〈ChatGPT 的實用應用方式〉中留言功能已關閉
2025 / 8 / 13

Perplexity 我是怎麼使用的？

 

 

 

 

作者：蔡依橙

 

這次來聊聊 Perplexity，因為我也有付費訂閱，認真使用了一陣子，分享一下心得。

 

一開始是看上 Perplexity 以網頁為基礎的回答，總覺得講話有憑有據，想試試看能不能取代搜尋，甚至變成生活中，隨時可回答各種小問題的伙伴。

 

結果有點令我意外。雖然八成狀況還是回答得不錯，但是一些 AI 根本問題並沒有解決。

 

閱讀更多 »

發表於 醫學研究 | 已標籤 AI, ChatGPT, Gemini, Perplexity, PubMed | 在〈Perplexity 我是怎麼使用的？〉中留言功能已關閉
2025 / 7 / 31

問：剛升主治醫師該繼續待在醫學中心將成績做好，以擔任主管與引進新技術為目標，還是要去地區醫院或診所？

 

 

 

 

 

答：（蔡依橙）

 

這個問題的關鍵，在於你能夠怎樣過日子？

 

我的意思是，如果你覺得薪水每個月別人算好匯進來，也蠻夠用的，然後你能從日常的臨床工作，以及學術討論獲得能量，有機會接觸新技術新 procedure 看到新疾病的時候，覺得熱情都來了。那麼醫學中心就是個適合你的地方。

 

而行政或者人際或者派系鬥爭，當然是消磨人的，不過如果你在門診、手術室、procedure room、自己的辦公室，都能夠回血，那問題就不大。

 

（有些人則是行政、人際、派系鬥爭，能給他們帶來源源不絕的能量，這種人才當然會選在醫學中心這樣的大組織工作 ）

 

接著，就是拿同樣的問題，去思考中小醫院或者診所。

 

閱讀更多 »

發表於 醫學研究 | 已標籤 Office Hour, 主治醫師, 地區醫院, 新思惟, 新思惟國際, 蔡依橙, 醫學中心, 醫師職涯 | 在〈問：剛升主治醫師該繼續待在醫學中心將成績做好，以擔任主管與引進新技術為目標，還是要去地區醫院或診所？〉中留言功能已關閉
2025 / 7 / 16

我的日常 ChatGPT 使用分享

 

 

 

 

 

作者：蔡依橙

 

ChatGPT 是文筆最好，而且回話最具支持性的，也就是有些人說的「諂媚」。但也因為他這種順著使用者的說話語氣，在各種 AI 工具中，會讓人最想找他做一些疑難雜症看看。

 

實務上我最常跟他腦力激盪。像是如果我要寫一篇中文介紹文章，有想法，但還不確定怎麼構成。我會寫下幾個我預計提到的重點，請他幫我增添細節與實證資訊，寫成目標字數。

 

 

在使用 AI 前，自己要先懂得辨識真偽。

 

不過，他寫的東西還是很有 AI 味，我一般會讓他寫到約六成的完成度，就接手自己修改重寫，加上自己的風格，直到完成。

 

對我來說，從想法到六成完成度的文章，他處理得很好。但如果你繼續叫他寫到完稿的話，中文好的人一眼就能看出來這個有點 AI。

 

閱讀更多 »

發表於 醫學研究 | 已標籤 AI, AI寫論文, ChatGPT, 寫論文, 新思惟, 蔡依橙, 論文寫作, 論文教學, 論文英修, 論文課程 | 在〈我的日常 ChatGPT 使用分享〉中留言功能已關閉
2025 / 7 / 16

來聊聊我第二個訂閱的 AI 服務：Google Gemini

 

 

 

 

 

作者：蔡依橙

 

之所以訂閱 Google Gemini 是幾個原因促成的。

 

 

市佔第二，有富爸爸加持。

 

我本來就有訂閱 Google One 空間分享給全家人用，每個月多加 300 元就能有 Gemini，增加的費用並不多。

 

而且因為是家庭共享，所以孩子們也能一起使用，他們都能用自己的 Gmail 登入，保留隱私，問自己想問的問題。

 

Google Gemini 為了打市場，目前 Deep Research 功能，是基礎訂閱戶就能用的。加上這是目前世界上市佔率第二，僅次於 ChatGPT 的 AI 服務，又有富爸爸 Google 生態系加持，我也想看看可以整合到什麼情況。

 

閱讀更多 »

發表於 醫學研究 | 已標籤 AI, ChatGPT, Gemini, Google, Google Gemini, Perplexity, YouTube, 富爸爸, 機器人比賽, 訂閱服務 | 在〈來聊聊我第二個訂閱的 AI 服務：Google Gemini〉中留言功能已關閉
2025 / 7 / 16

如何克服 data-driven writing？

 

 

 

 

 

 

問：老師，上次提到 data-driven writing 很不好，但實務上我們當然都是從自己做很久的手術或治療出發。該怎麼做才能用同樣的資料處理成 hypothesis-driven 呢？

 

答：（蔡依橙）好奇心！

 

假設你做一個手術十年，也真的做得不錯，患者的 outcome 很棒，甚至國際學會也邀請你演講或示範。這樣的資料非常寶貴，只是你要多一點好奇心。

 

這十年來，你一定有些想法。某些患者一看就覺得預後會很好，某些患者一看就覺得可能術後會感染；某一群術後不幸過世的患者，其實你在跟家屬解釋之前就已經知道有風險。

 

那就把這些觀察量化，以這些問題去想一些假設，然後收集相關資訊。

 

閱讀更多 »

發表於 醫學研究 | 已標籤 data-driven, hypothesis-driven, 寫論文, 新思惟, 蔡依橙, 論文寫作, 論文教學, 論文課程 | 在〈如何克服 data-driven writing？〉中留言功能已關閉
2025 / 6 / 26

ChatGPT 怎麼幫你寫論文？最新趨勢介紹

 

 

 

 

 

作者：蔡依橙

 

AI 可以是很棒的論文助手，前提是你知道怎麼判斷對錯、怎麼修正。

 

也就是說，他可以一秒幫你噴出一整段文字，但你要有能力判斷：這段內容寫得對不對？（這個我們的課堂都會教）

 

閱讀更多 »

發表於 醫學研究 | 已標籤 AI, ChatGPT, 主管, 參考文獻, 文字, 檢查 | 在〈ChatGPT 怎麼幫你寫論文？最新趨勢介紹〉中留言功能已關閉
2025 / 6 / 26

臨床論文退稿主因：Data-Driven Writing

 

 

 

 

 

問：請問校長，在你審閱論文的經驗中，最常見的臨床研究論文寫作錯誤是什麼？就是那種「一看就知道要退稿的」。假設稿件排版人模人樣，英文寫作也沒問題，但還是必須退稿的那種？

 

答：（蔡依橙）

 

最常見的問題是 data-driven writing（資料驅動的寫作）。

 

 

臨床論文有正確寫法？

 

一般臨床論文的研究概念應該是這樣：我有好奇心想知道什麼事情，於是去回溯病歷（或設計實驗收資料），然後統計，最後回答我當初的好奇心。

 

這樣的流程，稱為 hypothesis-driven（假說驅動）。

 

對初學者來說，很重要的一點是，即使你整個流程不一定真的是這樣，你也要為自己的研究想出一個適合的 hypothesis，讓文章的架構看起來是這樣。

 

閱讀更多 »

發表於 醫學研究 | 已標籤 conclusion, Data-Driven Writing, hypothesis-driven, results, 假說, 四大段落, 臨床, 資料, 退稿 | 在〈臨床論文退稿主因：Data-Driven Writing〉中留言功能已關閉
2025 / 6 / 26

ChatGPT 和 Perplexity 該用哪個？寫研究論文的話。

 

 

 

 

 

作者：蔡依橙

 

ChatGPT 還是目前的文字之王，只是他的幻想真的比較嚴重，而且個性太順從，使命必達，很少會說你是錯的。我通常用來寫內文，在正確的知識框架下，生出我想寫的內容。

 

Perplexity 雖然基於網頁搜尋，但你如果仔細去檢查過他附的連結，會發現所引用的網頁跟他提出的論點不見得有關。也就是說，他雖然基於網頁，但依然會有 AI 幻想。

 

閱讀更多 »

發表於 醫學研究 | 已標籤 AI寫論文, ChatGPT, Perplexity, PubMed, RCT | 在〈ChatGPT 和 Perplexity 該用哪個？寫研究論文的話。〉中留言功能已關閉
2025 / 6 / 24

選對時間點，讓統合分析更有說服力！

 

 

 

 

 

問：做統合分析收集 trials 時，發現不同的 trials 收集 outcome 的時間五花八門，有的收介入完的 0、1、2、3 個月，有的收介入完的 0、3、6、12 個月。請問我該收哪一個？

 

答：（蔡依橙）

 

通常都是收介入後那次，也就是你說的時間點 0 個月。

 

其實同學這樣整理一下，就會發現他們的共同點正是「介入完的那個時間」，這個時間點是最多研究會有的。沒有靈感的時候，像這樣整理一下資料，跳開來用更大的視野去觀察，就會發現新的線索。

 

閱讀更多 »

發表於 醫學研究 | 已標籤 Office Hour, outcome, 介入, 統合分析, 網絡統合分析 | 在〈選對時間點，讓統合分析更有說服力！〉中留言功能已關閉