問：我英文不夠好，要寫英文論文投稿國際期刊，壓力超大，ChatGPT 可以怎麼幫助我？還是我該先去背單字？
答：（蔡依橙）
這個時代，英文不好不再是「硬障礙」，有太多相關的工具可以協助你。
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同一篇研究，可以先到學會發表，再投稿國際期刊嗎？
問：校長好，我最近聽說兩個相反的說法，請問那個才對？
一位研究所老師跟我說，學術社群很忌諱一稿兩投，self-plagiarism（自我抄襲），也是抄襲，所以不要拿準備投稿國際期刊的稿件，去參加學會。
另一位合作夥伴則說，如果曾經在學會發表過口頭內容，之後投稿國際期刊反而比較容易被接受。怎麼跟研究所老師說的相反？
請問，我最近進行的研究，同樣的東西，到底能不能先投學會，再投國際期刊呢？國際學會的截止日快到了，我很苦惱。
答：（蔡依橙）
這問題很有意思，答案是：這兩位說的都對。
怎麼解決眼前的困擾？
我建議你還是可以投稿國際學會，但用研究前半的資料作分析，並在標題註明 preliminary data，這樣就行。
這部分有其灰色地帶，也牽涉到你說的「學會」是什麼等級的。如果只是國內學會，資料也沒上網，多半大家睜一隻眼閉一隻眼。
老師的提醒也沒錯
你的研究所老師說的也沒錯，假設有學者把自己的研究拿去國際學會發表，又一字不動的拿去國際期刊投稿。若網路一比對，發現標題摘要都一樣，事情就可大可小。
發表於 醫學研究 已標籤 preliminary data, proceedings, self-plagiarism, 一稿兩投, 國際期刊, 學會發表, 學術倫理, 審閱接受率, 投稿策略, 收案數 在〈同一篇研究，可以先到學會發表，再投稿國際期刊嗎？〉中留言功能已關閉
問：投稿後分數下滑可以撤稿嗎？
問：一篇不錯的文章投稿出去，審查很久，剛回來，給了 major revision，但意見非常難回。剛好新版 impact factor 公布，該期刊分數下滑，且從 Q2 變成 Q3，覺得有點虧，請問可以不回 revision，或者直接撤銷投稿，改投其他雜誌嗎？
答：（蔡依橙）
這是個很實際的問題，所以我們也會用實際的角度來回答。
ChatGPT 的實用應用方式
作者：蔡依橙
現在 ChatGPT 已經成為我的工作主力，在整理研究資料時，我們常使用 Word 或 Excel。但忽然想要做一個功能，你知道 Word / Excel 高手一定會，但自己不知道怎麼做，該怎麼辦呢？
ChatGPT 秒變你神隊友
就假設是 Excel，你有一個國家的 GDP 列表，然後又有另一個世界國家的 Democracy Index 列表好了，但他們在不同的工作表。你想要合併，但一個一個去找，然後複製貼上，實在太累，畢竟有將近 200 個國家。（而且他們排序不同，國名使用多數類似但也有不同，甚至 Taiwan 是不是被當成國家來列，也不同。）
以前，我們要去 Google 搜尋，而且要用正確的關鍵字，但我就是不知道這個功能叫什麼，搜尋起來就很困難。或者去 YouTube 找，但又常常出現不相關的影片。就算有正確的影片示範，可能講得不清楚，也需要花上 10 分鐘。
現在，你去問 ChatGPT 就行了，他會告訴你，這個功能叫做 xlookup，然後公式是什麼，詳細說明之後，還直接給你一行字可以去編輯：=XLOOKUP(A2, Democracy!A:A, Democracy!B:B, “找不到”)
這意思就是，請根據 A2 格子的值，到 Democracy 工作表中的 A 欄去找，對應到一樣的數據後，請抄他旁邊的 B 欄數據回來。如果對應不到，就說「找不到」。
ChatGPT 還會跟你說，如果你的 Excel 比較舊，可以考慮改用 vlookup。
Perplexity 我是怎麼使用的？
作者：蔡依橙
這次來聊聊 Perplexity，因為我也有付費訂閱，認真使用了一陣子，分享一下心得。
一開始是看上 Perplexity 以網頁為基礎的回答，總覺得講話有憑有據，想試試看能不能取代搜尋，甚至變成生活中，隨時可回答各種小問題的伙伴。
結果有點令我意外。雖然八成狀況還是回答得不錯，但是一些 AI 根本問題並沒有解決。
問：剛升主治醫師該繼續待在醫學中心將成績做好，以擔任主管與引進新技術為目標，還是要去地區醫院或診所？
答：（蔡依橙）
這個問題的關鍵，在於你能夠怎樣過日子？
我的意思是，如果你覺得薪水每個月別人算好匯進來，也蠻夠用的，然後你能從日常的臨床工作，以及學術討論獲得能量，有機會接觸新技術新 procedure 看到新疾病的時候，覺得熱情都來了。那麼醫學中心就是個適合你的地方。
而行政或者人際或者派系鬥爭，當然是消磨人的，不過如果你在門診、手術室、procedure room、自己的辦公室，都能夠回血，那問題就不大。
（有些人則是行政、人際、派系鬥爭，能給他們帶來源源不絕的能量，這種人才當然會選在醫學中心這樣的大組織工作 ）
接著，就是拿同樣的問題，去思考中小醫院或者診所。
我的日常 ChatGPT 使用分享
作者：蔡依橙
ChatGPT 是文筆最好，而且回話最具支持性的，也就是有些人說的「諂媚」。但也因為他這種順著使用者的說話語氣，在各種 AI 工具中，會讓人最想找他做一些疑難雜症看看。
實務上我最常跟他腦力激盪。像是如果我要寫一篇中文介紹文章，有想法，但還不確定怎麼構成。我會寫下幾個我預計提到的重點，請他幫我增添細節與實證資訊，寫成目標字數。
在使用 AI 前，自己要先懂得辨識真偽。
不過，他寫的東西還是很有 AI 味，我一般會讓他寫到約六成的完成度，就接手自己修改重寫，加上自己的風格，直到完成。
對我來說，從想法到六成完成度的文章，他處理得很好。但如果你繼續叫他寫到完稿的話，中文好的人一眼就能看出來這個有點 AI。
來聊聊我第二個訂閱的 AI 服務：Google Gemini
作者：蔡依橙
之所以訂閱 Google Gemini 是幾個原因促成的。
市佔第二，有富爸爸加持。
我本來就有訂閱 Google One 空間分享給全家人用，每個月多加 300 元就能有 Gemini，增加的費用並不多。
而且因為是家庭共享，所以孩子們也能一起使用，他們都能用自己的 Gmail 登入，保留隱私，問自己想問的問題。
Google Gemini 為了打市場，目前 Deep Research 功能，是基礎訂閱戶就能用的。加上這是目前世界上市佔率第二，僅次於 ChatGPT 的 AI 服務，又有富爸爸 Google 生態系加持，我也想看看可以整合到什麼情況。
如何克服 data-driven writing？
問：老師，上次提到 data-driven writing 很不好，但實務上我們當然都是從自己做很久的手術或治療出發。該怎麼做才能用同樣的資料處理成 hypothesis-driven 呢？
答：（蔡依橙）好奇心！
假設你做一個手術十年，也真的做得不錯，患者的 outcome 很棒，甚至國際學會也邀請你演講或示範。這樣的資料非常寶貴，只是你要多一點好奇心。
這十年來，你一定有些想法。某些患者一看就覺得預後會很好，某些患者一看就覺得可能術後會感染；某一群術後不幸過世的患者，其實你在跟家屬解釋之前就已經知道有風險。
那就把這些觀察量化，以這些問題去想一些假設，然後收集相關資訊。
發表於 醫學研究 已標籤 data-driven, hypothesis-driven, 寫論文, 新思惟, 蔡依橙, 論文寫作, 論文教學, 論文課程 在〈如何克服 data-driven writing？〉中留言功能已關閉