做統合分析時,總併發症與各類併發症都要畫 forest plot 嗎?

 

 

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問:我著手作統合分析,研究某個手術的併發症,這個手術有兩種作法,我預計做 subgroup 的分析。請問在 outcome 部份,我是不是用總併發症去做一個 forest plot,然後細分各種併發症(疼痛、出血、感染、再手術、mortality),又各做一個 forest plot?這樣規劃是對的嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

這樣想的確是可以的,但實際上要根據你所擁有的資料,跟你想做的論述,去做優化。

 

 

「總併發症」是否一定要畫?

 

總併發症到底要不要畫一張 forest plot,這個要看你預計說一個怎樣的故事。

 

假設,這兩種手術作法 A 和 B。A 併發症比較多,但都是傷口痛,病人會抱怨。B 的併發症少,但一發生就是 mortality,患者往生。那我們畫一張 forest plot + subgroup,去說 A 的併發症比較多,這樣合理嗎?是我們想要傳遞的訊息嗎?明明 mortality 就是很嚴重的問題,而傷口痛就是止痛可以解決的,如果只用「總併發症」這個分類去做,就可能會傳遞相反的意義。

 

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不同的搜尋引擎,AI 給不同的搜尋式,可以直接使用嗎?

 

 

 

 

問:校長好,我跟 AI 說我想做統合的主題,然後他問我預計用哪些學術搜尋引擎,我告知後,接著 AI 就把每個不同的搜尋引擎該用什麼搜尋式都給我,PubMed 這邊的就會用 MeSH,其他的搜尋引擎也有很多屬於該引擎的獨特搜尋方式。這樣是不是可以直接用?

 

答:(蔡依橙)

 

關於做統合的搜尋方式,流派各有不同。

 

 

最常見的質疑

 

你說的這種方法雖然也可以,但審閱者很容易會問:「你在每個學術搜尋引擎,都使用不同的搜尋關鍵字跟搜尋策略,你怎麼能確保這樣的搜尋是一致的?」

 

 

通用搜尋式的好處

 

所以,我個人傾向一個通用搜尋式,直接丟到我們預計使用的搜尋引擎裡就好,不管是 PubMed、Google Scholar、Web of Science 還是其他你也用的搜尋引擎,我都往搜尋框裡丟同一組搜尋式。

 

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AI 出現一陣子了,從教學者的角度看,AI 對於初學者 / 學生族群,有什麼趨勢改變?

 

 

 

 

答:(蔡依橙)

 

我認為 AI 讓能力的貧富差距變大,而不是變小。

 

你可能會認為,AI 工具讓初學者們能夠更快速的完成很多事情,不懂的事情,以前要搜尋很久,現在問一下 ChatGPT 或者 Google 的 AI 模式就有初步方向,很快就能理解以前要地毯閱讀很久的內容。

 

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我自己登記的 protocol,居然讓我被退稿?

 

 

 

 

問:老師好,我寫好一篇統合,去投稿,結果期刊說我的文章跟某篇文章的相似性太高而退稿。我看了一下,發現那就是我之前申請刊登 PROSPERO 上的 protocol,請問這怎麼辦?

 

答:(蔡依橙)

 

這是最近一年常發生的狀況,問題在於各大期刊社與各學校醫院買的那個知名比對軟體,他就是粗暴比對,很討厭。像你這個跟自己當初上傳的 protocol 相似性過高之外,還有統合作乳癌的,他說題目跟另一篇肺癌的很類似!明明主題就完全不一樣。

 

解決方法有二。

 

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問:Major revision 時,審閱者的意見又多又煩,可以叫 AI 回覆嗎?

 

 

 

 

 

答:(蔡依橙)

 

Major revision,基本上就是「考慮給你過」了,在這個階段作任何事情,最好都不要去點「激怒值」。

 

使用 AI 自動生成回覆,因為他不知道你的論文在寫什麼,也不知道你將採取什麼策略,生出來的內容會非常通順,但極為空洞。你問大學老師就知道,學生交來這種報告,是激怒值很高的。(內心 OS:所以你現在是瞧不起我嗎?你用 AI 亂噴的東西,我要花自己的時間/人生去閱讀?)

 

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寫臨床論文有什麼意義?還不是為了升等在那裡硬寫?

 

 

 

 

 

答:(蔡依橙)

 

 

被逼著努力,誰都會想逃。

 

最近看到一些網路上的討論(抱怨?),我能理解生活壓力下的發言,也想補充一下我的看法。

 

人生有不同的階段,你會有不同的「喜歡的事情」。

 

自己打從心裡想做,的確是很重要的,沒有動機、被強迫做,升學過程已經經歷太多,出了社會還繼續這樣,真的很辛苦。

 

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小學生去學機器人,怎麼可能懂研發?

 

 

 

 

「小學生去學機器人,怎麼可能懂研發?」

 

這是個蠻有意思的質疑,我不能代表所有人給答案,但能分享我自己七年來觀察的答案。

 

也希望我所說的,對於不是學機器人的家庭有些啟發。

 

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收到沒有寫期限的 major revision,該多久內回覆?

 

 

 

 

 

問:校長好,我投稿一篇文章,期刊社給我 major revision,但沒有寫期限,請問我該多久改好送回比較好?

 

答:(蔡依橙)

 

給 major revision 卻沒有附上截止時間,這在今日投稿環境,其實並不常見。

 

有可能這家期刊社本身步調較緩,說實在的也不差你這一篇。習慣上 major revision 是給你的機會,要回不回是你的事情,你就自己看著辦。但也有可能就只是 editor 忘了勾選回覆時間。

 

 

major revision 有沒有行情時間?

 

至於 major revision 有沒有行情時間,說實在的,在今天的學術狀況,其實是沒有。

 

以前沒有線上投稿的時候,投稿者要自己印兩份,寄國際郵件的年代,major revision 都是半年起跳,如果牽涉到增加收案,甚至可能給到一年!

 

但如今絕大多數期刊都用線上系統,又進入 OA 戰國時代,審閱與處理速度成了吸引作者的重要指標,於是許多期刊與出版社都採取加速作法。

 

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名人們對 AI 趨勢看法不同,該怎麼看?

 

 

 

 

 

 

問:請問校長,如何看待 AI 到來的世界?

 

會這樣問,是因為我發現最近有很多名人,都喜歡評論 AI 出現後的世界會怎麼發展。黃仁勳說,這會是個超級大的產業,說得好像現在我就該 all in 買他們家的股票,或者辭職重新培訓,進入 AI 產業。很多大大小小的 KOL,都說不用 AI 就落伍了。但其實那些工具好像在我的工作中用不到……

 

請問我該怎麼看待這個事情?

 

答:(蔡依橙)

 

因為資料很多,我先推薦兩個影片給你,然後跟你說要怎麼閱讀。

 

一個是你提到的黃仁勳,最近一次的長時間訪談,這個有中文。一個是大歷史專家哈拉瑞,雖然沒有中文字幕,但你可以用 YouTube 的自動英文字幕加上自動翻譯,就有基本的中文可以看。

 

 

 

 

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開十年以上的課程,到底如何管理內容更新?

 

 

 

 

 

問:請問校長,你好幾個課程,公開開課都超過 10 年了,請問你是怎麼管理課程更新的?我的意思是,你會固定什麼時間就要更新內容嗎?還是根據時代調整?像是最近 AI 的改變就很快,過去也有 OA 期刊浪潮的出現,你都怎麼管理這些改變?

 

答:(蔡依橙)

 

的確,我們是經常在做大小改款的。最近則是多為持續的小改款。

 

主要的原因就如你說,世界一直在變,我們希望來到課堂上的初學者所聽到的,是「今天」「這個時候」一個初學者該聽到,而且聽到之後能起步的內容。

 

 

OA 浪潮到 AI 衝擊

 

OA 浪潮出現後,我們一直在持續評估其影響,早期看我部落格的朋友都知道。之後我也親自去擔任 OA 期刊的審閱者,感受一下幾家不同出版社的經營效率跟決策模式,這樣我們才有辦法跟同學說,究竟現在的學術狀況變成如何。

 

各醫院對期刊的策略,我們也通過校友的升等經驗跟持續回饋得知。

 

至於 AI 這波浪潮,也是一樣,一開始我們就是積極使用,而且嘗試挑戰一些學術上使用的可能性,才知道哪些功能依然是胡扯,哪些功能竟然已經變成比較可信。

 

 

以學習者為中心,並且持續進化。

 

我們會在每次開課前,看看課程的內容,覺得老舊的就拿掉,然後換上對初學者更有用的內容。

 

在遇到有意思的改變時,也是第一時間就去思考,該怎麼融入我們的課程中。

 

有必要的話,就整堂課換掉,如果換掉的堂數較多,就乾脆做全課程大改款。

 

這跟臨床工作一樣,我們吸收新知,有了新的想法,知道怎麼做會對患者最好,明天門診或明天的手術就能應用上,以前的患者回診時,也會逐漸用上新的治療。

 

在課程這邊,就是 Office Hour 作為聯繫,如果同學有來問學術或個人品牌或各種領域的問題,我們都會用現在的想法,用最新的回答方式,來回覆。

 

會這樣積極改款,而且每一梯次的新同學都覺得學到很多,其實就是因為我們是以「學習者」為中心在思考事情。

 

 

提供當下最有幫助的內容

 

這件事情並不容易做到,但你實際來課堂都能感受到。

 

提供對「學習者」最有幫助的內容。我們就是根據這個在持續調整的。

 

 

近期課程

 

 

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