答：（蔡依橙）
從課程開辦至今，我們統計了每個月校友論文發表量，發現一個很明顯的趨勢線：在疫情期間特別升高一陣子！
因為學過論文寫作的同學，會趁著大家對未來比較不確定、工作時數稍微減少的時候，快點把握時間把手邊的材料寫好投稿。那陣子全世界的論文量也是升高的。
疫情之後，本來是回到原本的趨勢線，繼續上升，但接著遇到部分醫院學校開始針對 OA 期刊做政策上的調整。
在這些醫院學校工作的校友，必須全部轉到傳統期刊尋找稿件適合的去處，但偏偏現在傳統期刊的審稿期都相當久，能容納的稿量也有限（受限於紙本，一年約 300-500 篇最多）。所以刊登的時間持續往後延，反應出來的就是每個月刊登量下降。
作者：（蔡依橙）
最近在新思惟的活動中，有兩個特別趨勢。
最近在我們的網頁中，關於 Office hour 進行方式的連結，被點擊最多。許多來上課的同學也提到，每個禮拜都有一個小時能夠問一些課程之後實際應用的問題，讓人感覺安心。
Office Hour 的進行方式，是在指定時間內，使用 Messenger 傳訊問答。這種「打字之後會收到回覆」的模式，對社恐者友善，除了回答精準之外，還能讓同學發現到一些自己沒注意到的事情。
最近的課程，有不少中壯年的同學來參與。他們並不一定有迫切的論文發表或升遷壓力，而是人生發展到一個程度，覺得應該要挑戰一些過去認為困難或者不擅長的事情。
有的人是在診所工作很多年，生活與收入都已經穩定，想要挑戰一下年輕時候很嚮往的論文發表，於是來報名統合分析課程，當作一項才藝來學習實踐。
也有人已經拿到碩博士，但總覺得所寫的是老師的題目，畢業後想維持發表產能，更想試試看自己是否能夠獨立找到題目，並完成全部的統計寫作。全部只用自己的力量，讓名字出現在 SCI 期刊上面，於是來學網絡統合分析。
資深主治醫師，得知醫院有方便的 TriNetX 資料庫，操作介面方便，PGY 都在撈出資料回答臨床問題，於是想說快點來學統計方式與寫作架構（醫學論文與寫作工作坊 / 臨床研究與發表工作坊），儘速讓自己具備指導能力。
每個人都有不同的故事、不同的需求，只要同學想進步，我們有課程也有 Office hour，持續提供協助。
作者：蔡依橙
最近似乎報名統合分析 / 網絡統合分析課程的人變多，這是為什麼？
我們電子報中的連結，除了最後的教學資源分享外，被點擊最多的，都是傳統統合與網絡統合的課程連結。
這牽涉到整個研究生態系的現況，也就是說，臨床研究跟統合分析起步，所需要的基礎環境跟機會不同。
臨床研究跟統合分析都是很好的研究工具，兩種都學起來更好，但對初學者，事情卻稍微有點不一樣。
如果一個完全沒有經驗的人，想要開始做臨床研究，他就必須「靠行」，拜託一個老師讓自己加入團隊。
因為，如果你想做臨床研究，即使只是查病歷來做回溯分析，也需要有一個經過訓練並擁有送審 IRB 資格的主治醫師負責填好所有表格並送簡審。
作者：蔡依橙
今天來聊一下新手起步。
每個時代，都有不同的「研究歧視鍊」。
總會有些老師認為，基礎研究才是真研究，臨床研究就不太算，甚至會看不起 dry lab 或統合分析。
但這種價值判斷其實是主觀也浮動的，因為當 AI 開始流行，尤其又有 NVIDIA 跟黃仁勳旋風後，大家又覺得，其實做 AI 研究也蠻有意思的，而偏偏 AI 研究就是 dry lab 的一種。
（不過目前 AI 醫學研究的紅利期過了，意思是，研究還是可以做，AI 被視作工具的一種，只是不會因為做 AI 而天生就有加分效果。）
答：（蔡依橙）
臺灣這幾年掀起一波針對 OA 期刊的歧視，尤其是 MDPI 跟 Frontiers，我經常講，這兩家其實在 OA 期刊裡面算是很好的。有很多名氣更小，操作上爭議更多的 OA 出版社，甚至是傳統出版社。這是另一個故事，我們改天再聊。
資深的老師、成就很高的學者們會認為，高分的傳統期刊才是優質標的，低分的看不上眼，OA 的就算高分，他們也覺得不入流，甚至認為學生去登那些，有損學術形象。
但作為新手，你最重要的是盡快讓自己的履歷有文章列表。「有」永遠比「沒有」好。
所以，就算你登 MDPI 或 Frontiers 作為起步，根本就沒什麼好丟臉的。說老實話，有在投稿的人都知道，這兩家現在很不好投，連教授級的都常被退得七葷八素。
答：（蔡依橙）
可以的，兩個課程也都有校友已經成功發表。
社會人文 / 社會科學領域，雖然乍聽之下跟醫學領域不同，但量化研究法、對照組研究都是通用的。只要你選擇的主題，是有個介入，然後會改變一個結果，那就可以做統合分析（MA）或網絡統合分析（NMA）。
例如你做「音樂」，要寫論文，聽起來好像社會人文領域，但如果你選擇的主題，是以音樂療法，去降低憂鬱，那就有一個介入（音樂療法）、改變一個結果（憂鬱指數）。
同樣的，如果你做「教育」，要寫論文，聽起來好像社會人文領域，但如果你選擇的主題，是使用數位工具去做間隔複習，以提升學習效果，那就有一個介入（數位工具間隔複習）、改變一個結果（學習效果）。
答：（蔡依橙）
如果你還沒有確認正確性的能力，千萬不要使用 AI 去做你無法驗證的事。
最近有同學在 Office hour 問我問題，我發現他的提問有點奇怪，在我進一步釐清並追問之後，才發現原來同學是使用 AI 工具去讀論文。
主題我稍微做點馬賽克，大概類似「給予病人某介入之後，去評估疼痛指數的下降程度」。所以他用 PubMed 找了有這些介入也有疼痛指數的論文，全部丟進 AI 工具裡面。
接著，他對這些 AI 工具詢問，請他們萃取出做統合分析需要的數值。
AI 給了一堆中文說明跟歸納，並告訴他，其中好幾篇文章，並沒有給出疼痛指數的數據。
答：（蔡依橙）
同學問，他找到一個題目，想要做統合分析，但是發現這個介入，在目前既有的九篇研究中，全部都確定是有效的。這樣統合起來，結果當然也是有效。那麼，還值得去做嗎？
當然值得。
因為即使這個介入在所有的研究中都說有效，但是他們的效應值還是有高有低，有的超級有效，有的普通有效。
作者：蔡依橙
最近陸續有些 PGY 同學跟我回報，順利申請到想去的科別了！
大家都知道，PGY 時期訓練忙碌，所以，如果能夠有刊登的話，只要有 impact factor，不管是 SCIE 或 ESCI，都是很了不起的成就。主考官們自己多少也寫過論文，很能理解，對於一個生涯剛起步的人來說，能完成並刊登一篇有分數的論文，代表的是你真心想要突破自己，也願意持續努力。聽到同學們的消息，很替大家高興。
要提醒一件小事情，就是應徵不同科別的時候，所提出的履歷論文還是要注意一下。
問：我在一家地區醫院工作，因為不是醫學中心，又有固定合作的後送機制，所以重大疾病和急重症，幾乎都會送往更遠的醫學中心去治療，很多有點特別的疾病，最後開刀的紀錄或者重要的檢查結果，都不在我們醫院。這樣我要怎麼找到主題來寫論文？
答：（蔡依橙）
同學這個問題，其實我很常被問到，畢竟不是每個人都在醫學中心工作，而醫學中心在民眾心目中也有分等級，真正什麼疑難雜症都會留下來的，只有少數幾家。
這問題我分成兩個部分回答，就是你自己想寫的是「臨床論文」還是「統合分析」？
