我建議的 AI 使用法
- 先思考你生活中有什麼「你正在做」的事情，能夠引入 AI 工具加速。
- 再思考你曾經做過什麼事情，但這些「你曾做但失敗」的事情，以前因為工具不夠好而放棄的。
以上兩個走完後，你也開始熟 AI 工具了。AI 成為你在思考事情的預設值，你就能開啟新的想像。
而且，藉由以上兩個步驟，因為這些都是你思考過，甚至你熟的領域，你能檢核，所以你會知道 AI 在哪裡出包，AI 的問題是什麼，這樣才算是能夠使用 AI 且能做好成品 QC。
以上這段很重要，值得再讀一次。
- 用 AI 工具去完成「你想做但從來沒啟動過」的計畫。
我自己的第 1 步驟，是緩步取代搜尋。並理解哪些事情還是搜尋比較精確，哪些事情可以問問看。
通常有精確資訊的東西，直接搜尋還是比較快，問 AI 整合出來的東西會很奇怪。
像是在日本我要用嘉信的卡領日圓現鈔，問 AI 跟我講得信誓旦旦，但照做都不行，花了一個多小時，非常苦惱。
後來我用搜尋的，發現 綠角財經筆記 有篇三年前的文章，寫得很清楚，到現在還是對的，甚至文章下方的留言，網友回饋的資訊也非常正確且寶貴！
第 2 步驟，則是減重。我以前用 App 算過熱量瘦下來過，但覺得輸入很麻煩，後來就停了，於是復胖。
我注意到 ChatGPT 的輸入跟自動計算，讓輸入的心理門檻降低很多，而且反應也很快。於是就試試看。
但因為我之前研究過食物熱量與大營養素，有基本的認知，在他算錯的時候我會發現且糾正，就這樣用了一年，順利減重 11%。
過程中我也跑步，沒事跟他聊，也能提供情感支持。雖然我覺得不管是營養或運動，他給的建議還是聽聽就好，不見得準。
像是他一直說，馬拉松前的肝醣超補，要吃很多白飯。我都照 protocol 去吃，但吃到真的吃不下。
我一直問他，這樣真的不會胖嗎？AI 說不會，純碳水沒那麼快變成脂肪，而且我 30 公里後的續航力就看這個了，補得好就能維持速度。
但後來專業營養師劉教授 劉沁瑜 說，那種補法是菁英運動員的補法，我們這種肌肉量普通的一般人，吃那麼多碳水，根本無法吸收。加上平時訓練量也沒那麼大，肝醣也不是從耗竭狀態開始補。
我的全馬經驗，劉教授是對的，因為一來是 30 公里後，我的問題是軟組織耐受度，不是心肺或能量。其次，賽後我還是胖了，而且花了一個月時間還是回不來。
因此，我知道 AI 的建議就是建議，他們都只敢跟你說是 ChatGPT 或 Claude Chat，不敢自稱是 TruthGPT 或 Claude Truth，正是如此。
就是聊聊而已。
然後，我才開始第 3 步驟，最近開始在閱讀的過程作為資訊收集輔助。
因為我的主體還是閱讀，所以如果資訊收集怪異，我隨時都在互動，隨時警覺，這過程也多了很多「發現 AI 鬼扯」的經驗，以及直覺。
然後我也開始讓 AI 去自動幫我做網站，我也想看看他的資訊整理跟呈現能力。<– 目前走到這裡
這是我目前的想法。
最後，附圖是 ChatGPT 畫的。是我找三家 AI，畫了又改，總共 10 張圖後，挑出來的。
怎樣找到適合自己的生圖流程，也是需要學習的。