答：（蔡依橙）

今天來聊一下新手起步。

每個時代，都有不同的「研究歧視鍊」。

總會有些老師認為，基礎研究才是真研究，臨床研究就不太算，甚至會看不起 dry lab 或統合分析。

但這種價值判斷其實是主觀也浮動的，因為當 AI 開始流行，尤其又有 NVIDIA 跟黃仁勳旋風後，大家又覺得，其實做 AI 研究也蠻有意思的，而偏偏 AI 研究就是 dry lab 的一種。

（不過目前 AI 醫學研究的紅利期過了，意思是，研究還是可以做，AI 被視作工具的一種，只是不會因為做 AI 而天生就有加分效果。）

統合分析類的文體，節省大量時間。

統合分析類的文體，因為能夠為第一線臨床工作者節省大量時間，直接總結目前既有研究呈現的方向，被認為是實證金字塔的頂端。這 10 年也紅了起來。

如果你有自己的資源，也能夠獨立做研究。對於不同文體，自然會因為自己的經驗與現況，而有不同看法。

但我們今天想說的，是「新手」角度。

新手沒有 IRB 申請資格，也沒辦法獨立做臨床研究。

一個初學者想要起步，在今天，幾乎不可能建立自己的實驗室去做基礎研究，一個初學者想要起步，如果他沒有 IRB 申請資格，也沒辦法獨立做臨床研究。

所以，早年的初學者會從 letter to the editor 以及 case report 起家，因為這兩個文體，寫作比較快速，而且在 20 年前，要被刊登也不困難。

但因為走這條路起步的新手變多，也出現在升等文獻中，於是規定就開始調整，將 letter to the editor 跟 case report 的權重變得很低，獨尊 original article。有些升等跟論文規範，甚至只看 original article。

在各種 original article 裡面，讓新手來選擇的話，基礎研究跟臨床研究，新手不太可能獨立完成，需要找老師。如果剛好身邊環境遇到好老師，那當然很好。但也有不少人，從學長姐那邊聽聞許多找老師之後的不幸故事。

所以，新手選擇從「網絡統合分析」，或者是傳統「統合分析」入手，就是一個非常合理的決定。

「不求人」本身就很吸引人，麻將甚至給這樣的狀況一台的獎勵！不求人，也表示不受制於人。

我自己曾經是新手，這幾年也輔導相當多的新手。必須說，能夠起步最重要，英雄不怕出身低。

這些為學術界設下超高標準的老師們，也曾經是初學者，只是他們忘記了自己起步時候的辛苦。

對初學者來說，並沒有多餘的餘裕去參與各種歧視鏈的製造跟傳播。先讓自己的履歷上有東西，是非常重要的一件事。在這個過程中參與學術界的運作，包括：投稿、審稿，以及回覆溝通等，是不可或缺的訓練。

人生還很長，先儘速起步，之後慢慢的提升程度，完全沒有問題。