作者:蔡依橙
這次來聊聊 Perplexity,因為我也有付費訂閱,認真使用了一陣子,分享一下心得。
一開始是看上 Perplexity 以網頁為基礎的回答,總覺得講話有憑有據,想試試看能不能取代搜尋,甚至變成生活中,隨時可回答各種小問題的伙伴。
結果有點令我意外。雖然八成狀況還是回答得不錯,但是一些 AI 根本問題並沒有解決。
基於網頁,還是會幻想。
首先是,即使他基於網頁,還是會幻想。查詢一些網路上不那麼有名或少資料的人,跟以前 ChatGPT 一樣,就是會亂講,編造出一些看起來好像頭頭是道,但其實毫無根據的內容。
其次,在他幻想的時候,你點進所附的來源網頁,會發現那網頁根本沒說這件事情。這讓我有點意外,「參考資料」的定義不是這樣的吧!
不見得有真的去搜尋網頁
第三,其實 Perplexity 並不見得有真的去搜尋網頁,他是把網路上的資料收進來作為語料來訓練模型,只有少數的狀況他會判斷需要上網再找新資訊。所以你問他一些新的流行語彙,或立即發生的事件,不見得能得到好結果。
第四,就在我訂閱 Perplexity 的這段時間,ChatGPT 跟 Gemini 都有進步,而且他們是做整合式的,會根據你問的問題,判斷他自己用語言模型回覆就好,還是要附上引用文獻,還是要真的去網頁搜尋看看。
所以,我目前還在評估 Perplexity 的續訂必要性。
不過,Perplexity 的行銷跟產品規劃比較獨特,最近有不少新聞提到他們進軍瀏覽器,以及跟 Samsung 建立更多合作關係。他們團隊在尋找利基跟合作發展上有不同的個性。
論文寫作可以使用找靈感
最後,關於論文寫作,Perplexity 因為他是基於網頁的特性,你可以問他一些尋找統合分析或網絡統合分析的靈感。
我自己的經驗是,取得靈感很容易,但還是要到 PubMed 去做搜尋確認。比起自己一個人想,有 AI 可以對話會比較容易繼續下去。但真的還是得確認就是了,因為以上提到的問題依然還是會有。
不過,最近幾天的經驗,ChatGPT、Gemini 似乎也能取代這功能。
只能說,AI 市場變化很快,重點不是尋找正確答案,而是自己去試出適合自己的使用方式。
我們的課程,都有導入 AI 的輔助跟使用,對新手上手更友善囉!
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