熱門文章
關於蔡依橙
彙整
近期文章
- AI 工具應用於學術研究的四層次:可行、可控、可重現、可負責
- 資料夾別自己分,AI 分得比你好:我的 Claude Code 實戰配置
- 個人品牌和醫院一起經營,離職那天,才發現切不開。
- SCI 投稿被接受後,production 階段出包了,該追究責任嗎?
- 圖表丟到 supplement,正文還要交代嗎?其實一句話就夠!
- 期刊要求提供森林圖、網絡圖等圖表的可編輯檔案,但 MetaInsight 只能輸出 TIFF 和 PDF,我該怎麼辦?
- 新開兩堂 AI 課程!家長教養與個人品牌,一次升級。
- AI 會暴衝,你的韁繩在哪裡?
- AI 可以寫小說、寫論文,跑統計,可以聲稱都是我做的不要提到 AI 嗎?
- 投稿新手 Q&A:那些 guidelines 沒寫清楚的事
2015 / 12 / 23

專業的努力,我知道專業的你,會懂。
作者:蔡依橙
重複開新梯次,真不是件容易的事情,難就難在,必須在不穩定中求穩定,穩定中求進步。
首先,每次的學員組成都不同,職業與需求內容都不同,必須全部重新做好閱讀,並設計課程。因為重點是學員,而不是我們,所以講師學會什麼新的,不重要,重點是,不管學會什麼新的,我們能不能讓學員真的懂,並開始應用。
其次,每次的困難都不同,有時候是印刷廠出問題、有時候是快遞有狀況、有時候是場地有困難、有時候是器材有干擾。很多人說,「反覆做的事情,還不簡單?」你問問 I-Ming Chen 好了,每次 re-do valve surgery,或者放 stent graft,哪次一模一樣?前一台順利,後一台就簡單嗎?從來不是。
有網友酸,「奇怪,我就沒遇到問題」,醫學上講,這只是因為您做得不夠多。看到我們做得很平順,是因為團隊成員提早把事情解決了。
其三,每次新梯次,時間又過了幾個月,這幾個月,大家藉由心得又知道了多一點內容,我們又要加一點新內容,用現在的比喻、現在的時事去說明,微調,常常不比重做簡單。
更何況,其實每次開課前,反覆演練都少不了,如果 Curry 要練的是投籃的 muscle memory,其實我們要練的就是演講、簡報、教學的 muscle memory。
課程開到超過 10 梯次,並不比第 1 梯次簡單。我依然很謙卑的面對每次課程。
專業的努力,我知道專業的你,會懂。