我感覺是這樣……科學論文不能這樣寫。

假設你在臨床上發現一件事情，例如說你發現某疾病，同樣治療，女性對治療反應比較好，男性比較差。

你認為這個很特別，想要發表，但投稿時只寫「我感覺這個病，女性對治療的反應比男性好。」這樣就很難說服審閱者。審閱者只要說「我的臨床經驗不是這樣」，就可以退稿了。

想要登上國際期刊？臨床論文要提出統計證據。

所以，你需要收集男女性的患者，確認他們的治療是一樣的 protocol 跟劑量，然後統計他們痊癒的人數後，做 Chi-squared test，才能知道痊癒比例是否統計上有差別。

或者，你統計男女患者病灶縮小 75％的所需時間，做 Mann-Whitney U test，才能知道女性的治療反應是否真的比較快。

或者你把性別、年紀、相關血液生化數值、重要臨床資訊，以及患者三個月是否痊癒一起輸入，跑 Logistic regression，看看同時考慮了各種可能的因素後，究竟「性別」的解釋力，是否依然強到統計上顯著。

這些都是讓你的臨床觀察「女性對治療反應比較好」能被國際期刊接受的方法。

以上的三個例子，仔細思考後，你能發現，其實三個分析法所回答的問題並不太一樣。統計顯著後，能說的故事、能下的結論也不太一樣。

臨床上的觀察很重要，他是一個傾向、一個直覺。但如果想要細緻化，並用數字說服人，後面還有很多的工作要做。

統計不只讓你的論點更強，甚至還能協助你把事情想得更清楚。

我們的「醫學論文與寫作工作坊」，就是在教這個，包括中午的互動實作，模擬一個情境，讓你實際思考並跑統計，然後更教你數據如何視覺化，並把圖表美化到 SCI 期刊能接受的程度。

很好玩，課程支持度高，來上過的同學都很開心也學到很多！等你唷！