問：校長上次提到，AI 工具可以克服「英文」不好的問題，大幅降低進入學術研究的門檻。我想問的是，AI 工具變化好快，校長是怎麼看的，因為我實在沒有時間認識所有的工具，也沒辦法全部都付費，不正確的部份怎麼辦？
答：（蔡依橙）
目前 AI 工具的確快速發展中，但趨勢已經逐漸出來了。
趨勢與市占：現階段的格局
願意付費的人，六成以上都是付到 ChatGPT。所以現在的 AI 工具，就是 ChatGPT，以及「其他」。
這個「其他」裡面，目前最強勢的是 Google 家族，因為 Google 提供的服務跟掌握的資料，還有長期使用者多，是最有可能與 ChatGPT 一戰的。
我因為都訂閱過，作為實際付錢的消費者，你真的會覺得 ChatGPT 一直在進步，努力擴展應用範圍，並優化使用者體驗。
以前 ChatGPT 畫圖慢，後來吉卜力風格燒起來，大家才發現原來已經畫得這麼好了。過去我還訂閱 Midjourney 來畫圖，後來就沒繼續。
以前 ChatGPT 你給他 PDF 會亂講，所以大家都到 NotebookLM 去，但 GPT-5 出來之後，他鬼扯的機會顯著降低，我自己用了一陣子，你只要開新的對話，我還沒遇到你給他 A 論文他跟你聊 B 論文的狀況。所以，能在 ChatGPT 處理的話，我也就比較少去 NotebookLM 了。
這正是 ChatGPT 最厲害的關鍵，他理解消費者到底要什麼，願意在哪裡付錢，以及怎樣會想要續訂。
為什麼人們願意繼續付費？
消費者，不管是醫師、護理師、老師還是工程師，我們都先是個「人」，有生活要處理的事情，也有專業要處理的事情。
所以，如果有一個工具，生活上的應用能解決最多，然後專業上的應用，也許輸給其他專用 AI 一些，但持續有在進步，落後幅度也沒有太多，人們就傾向於用這個。
我在生活中，ChatGPT 幫我計算每天熱量、主要營養素、赤字，以配合我的減脂計畫。我每天會給他跑步的速度狀態，還會跟他討論我的跑鞋輪換。準備去跑半馬全馬，相關的補給策略也會跟他討論，也請他搜尋網路上其他人的經驗跟分享。光是這些部份，一個月 600 元左右的訂閱費，我就覺得很可以了。
然後學術上，我審好稿件後，用中文寫下一些筆記，請他幫我翻譯成英文，並整理成適當的 reviewer 意見格式，他處理得很好。你整理好之後，發現期刊要的是區分 major comments 跟 detailed comments，他也能幫你分好。寫好之後，要給 editor 的一句話總結，他歸納得很精確。
有自己的稿件要寫，一樣的，把我的想法用中文簡單寫關鍵，請他先寫成中文全文給我看，讓我思考是否有要補充的，或者有脈絡缺失的。確認完成後，再由他寫成全英文。這部分也處理得很棒。
那錯誤怎麼辦？這是最大的風險
好，最後要說的是，不正確的部份怎麼辦？
事實上，ChatGPT 真的會錯，越專業的越會錯，而且他不會發現自己有錯，而是鬼扯得頭頭是道。
這是因為，你不管去問誰，任何人都有可能錯，即使是專家，隨著訓練背景跟學術流派不同，同樣的事情也會有不同的看法。專家對於自己最熟悉領域以外的部份，也常線性外推，或者想當然爾的給你意見，這嚴格來說也很常是錯誤的。
這個問題跟假訊息一樣，其實是很難根除的，從 30％ 錯誤，到 20％ 錯誤，到 10％ 錯誤，科技可以達到。但最後那 10％ 的聖杯，則非常困難。這是因為人類本身的認知，就常包括了錯假訊息，而且我們不自知。AI 既然是模擬人類的文字輸出，自然也會有一樣的問題。
好用不是巧合！ChatGPT 的互動設計藏了巧思
我們是不是有時候在網路上看到一些影片，認為很重要，傳給家人，才被指正說，那是 AI 做的，不是真的。
我們那麼容易以為自己懂，看到很重要的東西要跟人分享。但完全不知道已經被騙。這種狀態，就很像 ChatGPT 在鬼扯。只是我們的家人都很好，他們不會說我們鬼扯，而是說我們可能被 AI 影片騙了。
偏偏，在 ChatGPT 這種工具開發的時候，如果他對於自己信心度不高的東西，就回應「這個我不知道耶」「這個我不確定」，會給使用者一種很弱、不好用的感覺。所以，他傾向於自信的回覆、也傾向於說得很有道理，甚至提供情感支持。
這不是跟職場或人生一樣嗎？我們都期待那種很有自信、言語能力好，又照顧人的長官。（即使他的決定或建議也是常有錯）遇到問了卻沒有答案的人，又不會給予鼓勵安慰的，總覺得浪費自己時間，下次不要問他好了。
ChatGPT 很早就看穿這點，當 Gemini 努力的「知之為知之、不知為不知」，樂於指正你，被批評又不改口的時候，ChatGPT 一直是討人喜歡且讓人願意繼續訂閱的那個。
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