到底大家都來 Office Hour 問些什麼?

 

作者:蔡依橙

 

 

 

 

Office Hour 這個課後免費服務,開辦即將兩年,數百人來問過。當然有一些很類似我們上課時 QA 的精確提問。

 

 

別慌!講師協助你一起解決困境。

 

不過,多數問題其實都是一些「對有經驗的研究者來說」很快可以回答的事情,但初學者剛開始寫作、剛開始投稿,遇到就是會慌。例如:

 

  • 統合類文章,收資料的時候覺得怪怪的。(可能是抄錯、文中另一處有、收錄論文本身就有數字不一致的問題等,我會提出可行建議。)
  • 臨床研究數據分析後,跑出來的結果不如預期,該怎麼辦?(通常會建議分組切切看,或者尋找「有臨床意義的不顯著」,根據主題而給予不同建議。)
  • 投稿的時候,期刊的投稿系統,有些欄位或要求的資料,同學不太理解。(現在投稿系統很多家,所要求的欄位跟內容還真的不太一樣。)
  • 期刊社的意見看不懂。(那些文字以外的讀空氣,以及擬定成功率高的回覆策略。)
  • 論文共同作者間的人際關係處理,甚至與科內小政治的互動困擾。

 

這接近兩年的經驗,讓我更確認,新手真的需要這樣的協助。因為即使同學隱約知道可能可以這樣處理,但在實際卡關的時候,看見的可選路線是很多的,有經驗的人告訴他哪一條或者哪幾條是可行的,以及該如何選擇,心裡會踏實許多,省下很多猶豫跟困擾的時間。

 

 

提點你還沒想到的關鍵,連 AI 也不知道。

 

又,有些同學來問的問題,一看就知道提問者並不知道關鍵以及雷區在哪。有經驗的人可以直接跟你講你還沒想到的關鍵,這也是目前你用各種 AI 還沒辦法得到的。

 

AI 通常會順著你的話或順著你的問題回覆,幾乎不會跟你說「你問的這個問題不是重點,什麼什麼才是」,因為要能做到這樣的回答,要有相當的共情程度,親自走過那條路,又認真思考歸納過。

 

人最難的是「不知道自己不知道什麼」,而好的老師卻可以告訴你。

 

上課後,跟課程相關的問題都可以問,每週一次,免費且無限!歡迎成為新思惟課程校友,給自己一次為生涯打拼的機會!

 

 

近期課程

 

 

本篇發表於 醫學研究 並標籤為 AI, Office Hour, 期刊社, 統合, 臨床意義, 臨床研究數據。將永久鏈結加入書籤。