幾歲給孩子第一台 3C?我的答案有點反直覺

 

 

 

 

問:想請教幼稚園到小學階段,怎麼適時引導孩子開始接觸 3C 工具?幾歲開始比較適合,要怎麼跟孩子一起訂規則、什麼樣的規則算好?另外,家裡兩個孩子年齡不同時,怎麼訂不同的規則又不造成手足衝突?

 

答:(蔡依橙)

 

我的回答會有點反直覺:我認為年紀可以早,規則可以少,因為讓他自己跌倒並學會,比我們替他設限制有用。

 

 

我們家,小學之後就給

 

我的說法可能不見得是網路上其他家長或教養專家會同意的,但我認為小學之後就可以給孩子第一台平板或筆電。

 

我自己的孩子是從小學低年級開始的。兒子因為比較小,幼稚園大班的時候就開始使用平板。硬體開始有了,軟體跟技術環境也是同時開始。

 

用平板,是因為它比較大,我們可以在旁邊協助,一起看、一起玩。我們當初是拿著平板,全家一起去抓 Pokémon GO,接下來教他們怎麼截圖。

 

當年是用筆電在 Blogger 建立自己的部落格,開始累積數位足跡。這個時代不見得需要 Blogger,可以考慮直接用 AI agent 做一個個人網站,並練習日後混合使用語音輸入法、鍵盤輸入,跟 AI 一起工作。

 

再大一點,根據他們有興趣的遊戲,鼓勵他們學會中打英打、學會把圖片做適當裁切跟調整亮度對比。

 

這些都學會之後,他們還會用螢幕錄影,然後當個 YouTuber,申請一個 YouTube 帳號,把資料放上去,嘗試經營,發現流量很少,才知道 YouTuber 沒那麼好當。

 

這些都是很寶貴的學習。

 

要補充的是,那時候他們拿到的都是我淘汰下來的舊筆電,效能很普通,就是入門使用而已,並不是多貴的東西。

 

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敏感度分析拿掉一篇就不顯著?篇數少的統合這樣救

 

 

 

 

問:我找的題目是比較不同術式的效果差異,這個主題應該還沒有人做過,但相關的比較性研究很少,湊到最後只有 5 篇,而且全部是 retrospective。我自己先做了森林圖,結果是顯著的(p = 0.018)。但接著遇到兩個問題:第一,敏感度分析發現拿掉其中一篇之後就不顯著了,信賴區間跨過中線一點(p = 0.07),discussion 該怎麼敘述比較恰當?第二,如果要做 subgroup analysis,因為篇數少,會變成 2:3 甚至 4:1 的狀況,這樣還適合做嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

先講一個前提:只有 5 篇的統合分析,本來就是「初步方向」,不是定論。這不是你的問題,Cochrane 自己的統合分析,中位數也才 3 篇。審閱者看到 5 篇,心裡本來就不會期待一個很確定的答案,他們要看的是你有沒有誠實把不確定寫出來。

 

 

敏感度分析沒過,就把語氣放軟

 

因為篇數少,拿掉最強的那一篇就變不顯著,這其實很常見。有人統計過 Cochrane 的統合分析,三分之一只要改動五個以下病人的結果就會翻盤,所以這不是失敗,是提醒你結論要寫得比 p = 0.018 看起來的更保守。

 

具體來說,discussion 盡量不要寫「趨勢接近顯著」。一般期刊可能還好,但如果遇到專業的統計審閱者,會很不喜歡這種寫法,因為有人算過,接近顯著的 p 值再加資料之後,並不見得真的就會往顯著邁進。

 

比較安全的寫法是描述事實:五篇的效果方向一致,合併結果顯著;拿掉某一篇後,效果估計值仍偏向有效,但信賴區間跨過無效線,代表目前證據的精確度受限於篇數,需要更多研究確認。這樣寫,你沒有多說,也沒有少說。

 

英文可以這樣寫:Although the pooled estimate favored [intervention], the leave-one-out sensitivity analysis showed that the effect was no longer statistically significant after excluding [Study], with the point estimate remaining in the same direction. Given the small number of included studies, these findings should be regarded as preliminary; larger comparative studies are needed to confirm the observed direction of effect.

 

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AI 建議我把三種 outcome 合併跑 SMD,這樣可以嗎?

 

 

 

 

問:我想做的主題,搜尋後發現論文最多的 endpoint,是某個動作功能量表的兩個面向:一個測站立,一個測走跑。但在資料萃取時卡住了:

 

(1)有些論文用原始數據呈現,有些用進步百分比呈現。

 

(2)有些論文把兩個面向加總後一起報,有些則是分開報。

 

我去問 AI,它建議我把百分比那部分直接提取 mean 及 SD,然後整體用 SMD 跑統計,這樣就可以把「站立」「走跑」「兩者加總」的所有論文都納進來一起比較,比較有臨床意義。想請問若以 SMD 呈現,資料提取表格應該如何完成?又該如何操作 MetaInsight 呢?

 

答:(蔡依橙)

 

 

一、站立跟走跑是不一樣的功能,不建議合併

 

這兩件事是完全不一樣的功能,不太建議把它們合起來做分析。

 

這就像我們 NMA 課程的指定論文,做的其實是生活品質。如果我在收資料的時候混進了生活滿意度,審閱者就很容易直接批評:這些 outcome 根本是不一樣的東西。

 

即使它們有相似之處,但不一樣就是不一樣。

 

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兩種量表合在一起做統合?先想好跟審閱者的攻防策略

 

 

 

 

問:我的統合分析最後收了 9 篇進入分析,但 outcome 量表分成兩種,一種測「滿意度」(7 篇),一種測「品質」(2 篇)。因為篇數的關係,我打算把兩種合在一起看,直接在文中說明。或者會建議用分組分析來處理嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

這個有幾種做法,但最重要的問題是要先思考:滿意度跟品質到底一不一樣?這兩個在概念上是差很多,還是其實相關性很高?

 

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十一篇文獻想全部合起來?先看回答的是否為同一個問題

 

 

 

 

問:我在做一個介入型主題的統合分析。從一百多篇文獻篩選到最後,能放進 CMA 的只剩這些:一種是「組間比較」,同一個疾病族群,一組有介入、一組沒介入,四篇;另一種是「組內比較」,同一個疾病族群比較介入前後,而且是拿介入後的數值去跟一般族群比,三篇;剩下四篇因為沒有完整的 mean 和 SD,只能做 narrative synthesis。總共十一篇。我想全部整合起來,讓故事更完整。這樣合理嗎?組間和組內可以合在一起分析嗎?(題目經模糊化處理,但保留精確概念。)

 

答:(蔡依橙)

 

先講一個關鍵:有對照組的「組間」研究,跟這種「組內前後測、再拿介入後去跟一般族群比」的研究,是沒辦法合在一起做統合的。

 

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帶孩子用 AI,要先自己會,然後讓他看一次

 

 

 

 

問:我自己對 AI 也不太熟,工作時間又長,每天能陪孩子的時間不多。這樣還有辦法帶孩子用 AI 嗎?大概要花多少時間?

 

答:(蔡依橙)

 

我自己認為,我們這一代的大人可以考慮自己先熟悉 AI agent 的使用,然後拿它去做一些自己真心想做的事情。這樣才能真正感覺到,AI agent 創造出來的是什麼樣的未來。

 

當我們自己會用之後,帶孩子的時間其實不用很長,有時五分鐘的示範就夠了。

 

 

要先會的是家長,我們自己

 

AI agent 的應用與導入,每個人都不太一樣,因為它能做的事情很多、很廣。因為用在自己身上會牽涉到一些隱私,所以每個人的用法不同,也很難公開在網路上講。

 

當然,在課程上我會分享我自己用在哪些領域,它又是從各個面向,協助我成為一個更有生產力、甚至更有趣的人。這個部分,我們的做法就是利用 KIDS(AI 素養教育工作坊)上課的時候,讓大家把環境建置好,知道我個人用在哪些領域,然後實際挑一些你有興趣的東西試著做做看,並且用這樣的架構去跟孩子互動。

 

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論文太多評不完,丟給 AI 評讀行不行?

 

 

 

 

問:正在起步統合分析,想請教一個文獻評讀的問題。我把 RCT 與 systematic review 的評讀標準匯入 AI 工具,再把要評讀的論文傳上去,請它依標準評讀。這樣操作合適嗎?會有什麼盲點?因為有些論文頁數真的很多,很難全部人工評讀,如果還要從 reference 回溯做二次搜尋,更是困難,所以想借 AI 的力量協助。

 

答:(蔡依橙)

 

可以這麼做。但在你把結果貼進表格之前,先知道它會給你什麼樣的東西。

 

 

AI 評出來會偏嚴,你要回去覆核

 

我自己的經驗是,AI 跟我評的真的差很多,而且會偏嚴格,評出來通常是 some risk 跟 high risk 一堆。

 

這其實不難理解。文獻評讀本來就有主觀成分,每個人評起來本來就不會一樣,甚至你叫 AI 今天評跟明天評,它也不見得會給你一樣的結果。

 

所以比較實際的做法是:用 AI 先跑一輪,然後你自己看,覺得「這篇怎麼會 high risk、some risk 這麼多」的時候,就針對你懷疑的那幾項回去查原文。

 

這一步不能省。表格上掛的是你的名字,審閱者問到某一項為什麼這樣評,要答得出來的人是你。

 

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小五兒子每天偷用 iPad 看 Shorts 一小時,我該留意什麼?

 

 

 

 

問:我兒子小五,每天會偷偷用 iPad 看 YouTube Shorts,一次三十到六十分鐘,內容大多是遊戲攻略、畫畫跟音樂。這種狀況,有哪些需要留意的問題方向?

 

答:(蔡依橙)

 

我對於用 iPad 看短影片這件事的想法,可能跟主流不太一樣。

 

 

短影片是一扇窺看世界的窗

 

看短影片這件事,我認為對我們大人也是一樣的。仔細觀察會發現,這其實是我們藉由一個裝置去窺看這個世界、去探索的感覺。

 

看到那些短影片,才知道原來有人是這樣過生活的,有人的舞蹈節奏竟然這麼好。像我常常看到大谷翔平跟道奇隊的短片,才發現棒球可以打成這樣,投得又快又準,打得又快又好。

 

短影片是一扇很好的窗戶。雖然並不全面,可是回頭想,如果沒有這樣的短影片,我們要怎麼看到很厲害的人是怎麼打遊戲的?原來畫畫這麼感動人,原來樂器彈得好這麼帥!

 

而且您提到的內容是遊戲攻略、畫畫、音樂。這三樣其實都還不錯,比無意義的整人影片,跟怪異價值觀的短劇,好上太多了。

 

至於三十到六十分鐘會不會太多?其實我們大人也是一樣。晚上下班累,事情做完,明明知道早一點睡體力比較好,可是短影片一開下去,一直滑,一晃兩個小時就不見了。

 

但那兩個小時我們得到什麼?我們看到很多本來在自己的世界中,不會接觸到的事情。是兩個小時的「虛擬旅遊」。

 

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AI 工具應用於學術研究的四層次:可行、可控、可重現、可負責

 

 

 

 

作者:蔡依橙

 

常被問到,「用 AI 來做研究,到底可不可以?」

 

現在工具很多,從問答型 AI,到能自己跑流程的 AI agent,也包括各種用 AI 打造查詢介面的資料庫工具,甚至網路上大量免費分享的 skills。這些東西,究竟能不能拿來當研究工具?

 

有人說「AI 會出包」,有人說「會出包那是你不會用」,有人說「你看我這樣很快就生出整篇」,也有人說「你那個拿去投稿會出事」。到底哪個對?

 

這幾個月,只要有人提過,我就去實際使用並感受。歸納起來,我建議一個不錯的思考架構。

 

任何 AI 工具,在使用之前,都該先針對「自己想完成的那件事」,思考一下以下四個等級,看看你需要多高的要求。這四個等級,由低而高分別是:可行、可控、可重現、可負責。

 

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資料夾別自己分,AI 分得比你好:我的 Claude Code 實戰配置

 

 

 

 

 

問:校長,上了 APEX 後,我每天都用 Claude Code 用得很開心,謝謝提供適合專業人士的應用整合建議!我想請問:

 

  1. 什麼情形下該開新的 session?
  2. Project 資料夾需要設多個嗎?讓 Claude agent 在做不同目的的工作時(寫書、飲控、跑步…),把資料抓取及記錄在不同的資料夾?
  3. 像校長提到電子報這類每日例行任務的回報,是真的讓 AI agent 寄 email 到信箱,還是讓它用工作儀表板的方式陳列?
  4. AI agent 每日收集全球新聞這個任務,是否表示有某台電腦永遠開機在執行?我現在有一台放家裡的桌機、一台放辦公室的筆電,自己操作的時間是筆電比較多,但要能一直開機應該是桌機比較合適,該怎麼設定或分配?

 

答:(蔡依橙)

 

一、什麼時候開新 session

 

這個其實有點主觀。我以前都是盡量保持 session 的長度,因為我還是希望它對整體的脈絡有點了解。後來有一陣子,蠻多人鼓勵盡量小步快跑,每次都開新的 session。

 

我目前的做法是,如果需要它對我有更深的理解、需要前後文脈絡,我會把那個 session 給 pin 住,每次都還是讓它去閱讀之前累積下來的資料。真的資訊太滿的時候就用 /compact 指令,或者即使你不做,他自己也會找時機壓縮。

 

但如果是修網站、修電子報這些,我往往就直接用新的 session。

 

我的體感是,新的 session 確實速度比較快,而且它對於閱讀過去的程式跟網站內容非常快;但對於了解一些事情的前因後果,像是暑假出國,全家四個人但有三種行程,有分流也有匯流,要兼顧的機票旅館細節很多的時候,或者你希望他對自己的飲食、運動、健康、生活狀態要有整合理解的時候,我大部分會用那些 pin 住的 session,不太會更換。

 

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個人品牌和醫院一起經營,離職那天,才發現切不開。

 

 

 

 

 

問:如果同時代表個人品牌和所屬醫院,兩者在網路上的分工和連結,有沒有什麼建議的方式?

 

答:(蔡依橙)

 

因為類似的狀況看太多,這部分我講比較直接點好了。

 

 

先講現實:有一天你會離開

 

同學現在會想,我同時經營個人品牌、又讓所屬醫院變有名,不是很好嗎?但當你有一天要開自己的診所,或離開這裡到別家醫院,事情就會變得尷尬。

 

我們有非常多同學跟校友來上課時都問這個問題,而大部分人犯的錯,就是太熱情、心太軟,花了太多心思在幫醫院營運,而且沒把個人跟組織分開,最後跟醫院分手時,事情變得難看。

 

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SCI 投稿被接受後,production 階段出包了,該追究責任嗎?

 

 

 

 

 

問:最近一篇 SCI Q1 被接受後,期刊社在 production 階段把部分圖表和內容說明刪掉了。我們 proof reading 時提出修正,但文章正式上線後,發現這些修正並沒有被正確更新,寫信給原本的窗口也沒人回應,直到打電話給出版社總部才開始有人處理。這種狀況,適合正式寫信給 editorial office,要求確認責任歸屬、並提供原本負責的 production 人員姓名嗎?未來投稿同一家出版社,可以要求迴避同一人嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

 

這種狀況很常見,這幾年不少人都回報過類似經驗。

 

 

這是結構性問題

 

現在許多大型出版社的 production 流程大幅外包給少數幾家超大型供應商,通常是懂英文但人力超級便宜的國家,他們開出來的價格便宜到非常驚人。

 

這在討論區跟媒體也多有報導,proof 改六輪、整段文字被刪、代名詞被換成數字、必要的連接詞被移除、數學符號排版錯亂,最後出版版本仍留有未修正的錯誤,都有。

 

也有擔任期刊主編的人證實,proof 階段確實會冒出離奇又前後不一致的錯誤,而且連他都懷疑,供應商把校對工作丟給還不成熟的自動化系統,卻沒有讓人力充分把關。更關鍵的是,期刊編輯往往也沒有選擇供應商的自由,這是「出版集團」層級決定的事。

 

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圖表丟到 supplement,正文還要交代嗎?其實一句話就夠!

 

 

 

 

問:有些圖表會放進 supplementary data,那在正文裡需要說明嗎?要怎麼說明?

 

答:(蔡依橙)

 

做法很簡單,就是把它當成引用來處理。

 

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期刊要求提供森林圖、網絡圖等圖表的可編輯檔案,但 MetaInsight 只能輸出 TIFF 和 PDF,我該怎麼辦?

 

 

  

 

NMA 已 accepted,期刊要求提供森林圖、網絡圖等圖表的可編輯檔案(Word、PowerPoint、AI、EPS),但 MetaInsight 只能輸出 TIFF 和 PDF,我該怎麼辦?(謝謝校長,這本是我們領域的頂尖期刊,很開心!)

 

答:(蔡依橙)

 

恭喜,課後接連喜訊,很厲害!

 

請放心,這個情況比你想像的常見,也比你想像的好處理。

 

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新開兩堂 AI 課程!家長教養與個人品牌,一次升級。

 

 

 

 

 

作者:蔡依橙

 

 

兩堂全新課程,迎接 AI 時代。

 

我們開設了兩個新課程:

 

 

 

為什麼這時候改版?因為 AI 改變了一切

 

幾年前,我們持續開課的素養教育工作坊和個人品牌工作坊,都是以數位工具為基底去設計的。很多同學回饋提到,這些課程改變了他們的人生,我們也覺得很開心。

 

不過,AI 出現之後,很多觀念改變了,工具也需要升級轉換,正確使用 AI 工具能發揮的效果,比以前更好、更有威力。

 

我把這些 AI 工具實際用在小孩教養和個人品牌經營上,效果非常好,也覺得到了可以整理成課程,跟同學們分享的時候。

 

這兩個課程,就是我們團隊這段時間觀察 AI 浪潮、自己消化並實際壓力測試過後,整理成可以實際執行也值得推廣的方法。

 

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AI 會暴衝,你的韁繩在哪裡?

 

 

 

 

 

作者:蔡依橙

 

這次聊一下 AI 在研究上的應用,關於 harness engineering 韁繩工程。

 

 

百花齊放的 AI 應用:免費、20、100、200 美金都有

 

這週末的開課,跟數十位同學們互動討論,感受到現在 AI 應用的百花齊放。

 

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AI 可以寫小說、寫論文,跑統計,可以聲稱都是我做的不要提到 AI 嗎?

 

 

 

 

 

問:現在 AI 很厲害,他可以自己找文獻、自己萃取資料、自己寫程式跑統計、自己跑出圖表。然後再叫他寫全文,引用文獻,看起來人模人樣的,簽上自己跟朋友的名字,寫統合或者網絡統合,好像很容易。

 

答:(蔡依橙)

 

民主自由社會,你要這麼說,要這麼做,都是你的自由。但同學你既然會來問我,應該就是對我還有些信任,我真心勸你不要。

 

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投稿新手 Q&A:那些 guidelines 沒寫清楚的事

 

 

 

 

 

作者:蔡依橙

 

問:Title page 與 manuscript 要分開上傳嗎?規定的 Statements 很多,怎麼排才會好看?

 

答:(蔡依橙)先看投稿系統,他會告訴你要幾個檔案。

 

就算你搞錯,期刊那邊有行政人員,最多退回來請你重傳,不是世界末日。

 

我自己的習慣是分開準備。之後要合併,不過就是插入第一頁的事,一下子就能處理好。Statements 那些塞滿 title page 很正常,版面擠是對的。你排得已經很不錯,如果想省空間,可以考慮減少換行或改小字。

 

 

問:有一本期刊要求在 reference 之前再寫一次通訊作者的完整聯絡資訊,包含地址,這樣 title page 分開還有意義嗎?審閱者不就還是會知道作者是誰?

 

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