作者：蔡依橙 醫師 (I-Chen Tsai, MD)
完稿日：2010/11/20
緒論
為了國家科研資源分配公平，國科會廣泛應用 RPI (Rising Penis Index) (Research Performance Index) 來評估你到底行不行？ 一個科學研究者的成果表現。風行草偃，近幾年幾乎全台研究機構全數沿用，由於取得高分 RPI 實在有其難度，對於將青春奉獻給全民健保且工時超長的醫護人員尤其如此， 著實使多數研究者心中自卑且遺憾，現在問人「你 RPI 多少？」就有如問人「你三圍多少？」一樣，很不禮貌、沒文化，根本是把人往恥辱裡問。反對者自然視 RPI 如洪水猛獸，認為其評估標準過於單向，且標準一變再變，無法全面評價一個研究者「在國際學界的地位」。
但是，RPI 能夠屹立不搖是有其道理的。「在國際學界的地位」這種東西基本上跟「你到底行不行？」一樣虛無飄渺，嘴巴說的跟實際上的通常有顯著差異 (p < 0.05 cm)。公開的部落格少講黃色的，我們以「網路上的地位」說明好了。對不會上網的阿公阿媽來說，孫子說自己在網路發言都會有很多人看，但實際上可能只是個新警察成天貼文被炮而已；而像 PCMAN 這種華人傳奇，自己愛搞低調，當實習醫師時連被邀去華碩演講也不敢跟總醫師請假，弄得自己跟風中蟾蜍一般。可見，「在國際學界的地位」這回事，不是憨人想的那麼簡單。怎麼辦呢？
我們評價一個研究者，大概會看的有幾項：他在這個領域發表的數量？被引用次數的多寡？是否具有足夠能見度或市佔率？年復一年，其關注的議題是如何的變化，是往廣度走、往深度走、還是往有趣走？而要摸這些底，Web of Science 就是我們的好幫手，才不會把低調的假蟾蜍當成真蟾蜍了。
如果你所在的機構有訂閱 Web of Science，則直接點選連結，應該就可以使用了。如果不行的話，表示你所在的 IP 是沒付錢的，無權使用，只好廣結善圓緣，請親戚朋友幫你查吧。
人名查詢介紹
先講缺點，Web of Science 沒有支援「全名查找」，也就是說，例如韓寒的偶像「松島楓」的全名是 Matsushima Kaede（誰跟你說這是我的偶像了，亂猜），你打 Matsushima Kaede 進去是找不到的，必須要打 Matsushima K 才行。這點 PubMed 倒是比較先進，2002年之後就支援全名搜尋。
圖、輸入松島楓全名 Matsushima Kaede 進入作者 (Author) 搜尋欄是找不到東西的。(找得到才有鬼ㄌㄟ)
舉實例說明，假設你想摸蔡依橙的底(羞)，首先你要知道他學術發表用的名字是 Tsai I-Chen，名字的部分改成 initials 便是 Tsai IC，打入作者 (Author) 搜尋欄，會發現 55 筆。仔細一看，有些文章看起來很難，不像是蔡依橙會的東西。這主要是使用 initials 的關係，蔡依橙、蔡儀純、蔡宜真其縮寫都是 Tsai IC，導致結果不夠精確。
圖、名字部分使用英文縮寫，輸入 Tsai IC，便能找到 55 篇文章，但這不見得全部都是蔡依橙的，也可能是蔡儀純、蔡義正、蔡以致的。必須進一步以出目標作者的特色來縮小範圍。
沒關係，我們知道蔡依橙到目前為止都在台中榮總服務，可以把搜尋範圍用 Institutions 縮小到 Taichung Veterans General Hospital，這樣得出來的 34 篇就都是他的了，每篇文章也都附有被引用次數的。當然，也有可能台中榮總內還有另外一位蔡儀純 Tsai IC 也發表了很多文章，那就要看 Subject Areas 才能進一步區分。但很不幸的，目前並沒有這樣的人存在可供我們進一步舉例。
圖、在左方的機構欄 (Institutions) 選取台中榮總 (TAICHUNG VET GEN HOSPITAL)，接著點選 Refine 便可縮小範圍到 34 篇。這縮寫跟台中綜合動物醫院 (Taichung Veterinary General Hospital)一樣啊。
圖、經由機構與作者交互搜尋後，我們可以得到屬於作者的著作清單共 34 篇，每篇文章下頭也有被引用次數的統計。有趣的是，總文章數往往跟 PubMed 略有出入，通常 PubMed 收錄的速度比較快，Web of Science 會略微延遲，可能與資料庫欄位的鍵入需要人工確認有關。
其實使用這些資料庫的技巧，跟人肉搜索的技巧其實相差無幾的，只要有心，你就是學術界的 Z9、BillyPan 的傳人。
圖、PTT 神龍 Z9 簽名檔。其人肉搜索技巧見此專訪。
圖、人肉搜索一代宗師 BillyPan，懸壺濟世之餘，一小時查出一個立委的雙重國籍，還推出「第一次查雙重國籍就上手」。
學術同好查詢介紹
作了一陣子學術，總會想知道跟我們一樣在這個領域耕耘的國際學者還有誰，就像 Acer 跟 HP 整天在拼 NB 市佔率，我們也想看看自己在國際上跟人家相比，市佔率如何？在這個方面，Web of Science 強大的資料庫分析能力就很實用啦！
例如，台中榮總作 MDCT 的其中一個特色，就是我們專愛作疑難雜症。最早與兒醫部發展的疑難雜症是「先天性心臟病 (congenital heart disease)」，耕耘了幾年後，我們想知道，世界上跟我們一樣用多切面電腦斷層 (MDCT) 作 congenital heart disease 的團隊還有誰，考量到 MDCT (multi-detector row computed tomography) 也有人稱作 MSCT (multi-slice computed tomography)，所以我們選擇兩個常用詞共通的部分，以 computed tomography 作為關鍵字，輸入「congenital heart disease computed tomography」作主題 (Topic) 搜尋。
圖、以「congenital heart disease computed tomography」搜尋，結果共有 309 篇，使用左方作者分析，可以看到這個領域的前五名作者。
以「congenital heart disease computed tomography」搜尋，結果有 309 篇，進一步分析作者分佈，發現金曲龍虎榜上前幾名分別為：
名次 | 國家 | 醫院 | 作者名 | 篇數 |
1 | 南韓 | Asan Medical Center | Dr. Hyun Woo GOO | 8 |
2 | 美國 | Ohio State University Medical Center (Cardiology) | Dr. Subha V. RAMAN | 7 |
2 | 台灣 | 台中榮總 | 蔡依橙醫師 | 7 |
4 | 台灣 | 台大醫院 | 陳世杰醫師 | 6 |
4 | 美國 | Ohio State University Medical Center (Radiology) | Dr. Joachim G. EICHHORN | 6 |
經由分析，我們瞭解到原來這領域的前四大重鎮，亞洲佔了三個、台灣就佔了其中兩個。後來在幾次國際會議舉辦的過程中，我與 Dr. GOO 和陳醫師都成為了朋友，並一起協助亞洲心臟影像醫學會，制訂 2010 年的適應症指引，將先天性心臟病的應用列入亞洲特色適應症。這過程非常有趣，我們藉由網路資料庫，認識相同研究的同好，並再藉由網路上的合作，推動屬於亞洲的特色。
圖、以「prosthetic heart valve computed tomography」作搜尋，發現有 17 篇，是個新興的研究領域，文章目前仍不多，其中有 3 篇是台中榮總發表的，共有 17.6% 的市佔率，業界最高。進一步可以按下在左方作者分析的「more options/values」觀看作者排名。
再如，近幾年我們與心臟外科積極合作，發展 MDCT 診斷合成瓣膜疾病的應用。經過了幾年，我們想瞭解，在這個領域上，我們的表現拿到國際上跟全世界相比，成果如何？於是我們以「prosthetic heart valve computed tomography」作為關鍵字搜尋，發現有17篇，而台中榮總以三篇佔據 17.6%(3/17) 市佔率，領先群雄，且前八名（蔡依橙醫師、張燕主任、陳啟昌主任、陳明至放射師、傅雲慶主任、謝世榮主任、林雍凱醫師及蔡瑋琳醫師）全部都是本院醫療團隊成員。於是，我們知道在這個新興領域的研究策略與後續執行都是成功的，在早期主導了學界發言權，也設定了議題走向，日後若是這個領域逐漸受到歐美研究者重視，被引用數也將水漲船高。
圖、針對「prosthetic heart valve computed tomography」進一步作「作者」分析，發現前八名發表數的作者，都是台中榮總團隊的成員。
研究領域達人查詢介紹
像是上推特(twitter)玩耍，一進去一定是先找幾位意見領袖或名人fo(follow、關注)，像是中文锐推榜机器人(@rtmeme)、韩寒(@TwoCold)、艾未未(@aiww)、蒼井空(@aoi_sola)或者台灣幹得好新聞社(@gjtaiwan)、工頭堅 (@kenworker)等，看久了，再逐漸建立自己的訊息圈。同樣的，假設今天學術上，我想發展一個新領域，當然也是先去看看這個新領域中，以前誰發表得最多，以他們的作品做為起點，開始作功課。
圖、中文推特的好起點：「敏感詞」，裡頭有被關注排行榜。中國推特圈人稱「空姐」的日本名 AV 女優 藝人蒼井空排名第三，由於推特本身在中國境內是被 GFW 的，這股追星熱潮促使數萬青年翻牆而來，成為草泥馬界的重要文化現象。
圖、想研究一個新領域，我們也可以上Web of Science查詢，使用「lung cancer screening computed tomography」作關鍵字，會發現在 489 篇文章中，荷蘭的 Dr. Mathias PROKOP 以及美國的 Dr. Claudia HENSCHKE 是意見領袖，閱讀便可以從這兩位大師的回顧性文章開始。
假設我們想切入「電腦斷層的肺癌篩檢」這個領域，以「lung cancer screening computed tomography」做為搜尋起點，發現有 489 篇文章，第一名為 Dr. Mathias PROKOP 有 19 篇、第二名是 Dr. Claudia HENSCHKE 有 17 篇。在這個領域的探勘，便可以從這兩位寫的 review 文章開始作閱讀，甚至去瞭解他們整個學術發展的歷程。在這個尋找資料的過程中，我們也將理解這兩位達人，他們所付出的努力是怎樣的程度，而我們從現在開始作有沒有勝算？日後如果真的在這方面作學術寫作與投稿，被他們審到的機會也很大，如果我們的意見或結果與他們心目中的主流價值不同，又該如何去委婉敘述並提供堅實證據，避免正面衝突，免得人家大筆一揮就讓你的研究「再聯絡」。這些都是學問。
圖、The New York Times 專訪 Dr. Claudia HENSCHKE，如果你是女醫師，而且對自己的專業生涯有期待，我建議您讀讀這篇專訪，瞭解她的故事。而對於她的相關爭議以及歷史定位，我曾在此博文中略作介紹。
總之，Web of Science 提供了很好的市場分析素材，讓我們快速的瞭解學術市場現況，並據之分配研究資源、決定研究策略。
Web of Science的限制 (←寫論文啊，還 limitation 勒…..)
各種評價方式都有其限制，自然 Web of Science 也有其侷限。
首先，Web of Science 作為一個資料庫，在搜尋時跟 Google 一樣，其關鍵字的選擇是有技巧的，正確的選擇關鍵字，才能正確的完成人肉搜索 取得你要的資訊。搜尋結果的良好與否，與使用者的宅度 思考的網路化將成正比。相對的，既然這個世界大量依賴 Search Engine，就自然會產生所謂的 SEO: search engine optimization，作為一個研究者，如果您寫多切面電腦斷層的文章，有時用 multi-detector row、有時用 multi-slice、有時用 computed tomography、有時用 computer-aided tomography，當然在國際上就很難有集中度與能見度。選擇適當且一致的用詞，對於增加自己在數位資料庫的「可搜尋性」是很重要的，這是 Web 2.0 時代的科學研究者必修的課程。(意思是說，不會用或者覺得不好用，請先檢討自己是不是不夠宅。)
其次，您可能會認為以上的一些搜尋感覺很小眾，像是我們舉的「電腦斷層評估合成瓣膜」的例子，全世界也才 17 篇，在裡頭排到第一名又有什麼意義？這麼說吧。這就像是今天一個三十幾歲的女歌手，想在台語歌壇取得成績，如果整天盯著台語歷史銷售排行榜，怎麼看，第一名永遠是江蕙，唱三輩子都唱不贏他。但是換個角度想，如果我們用搖滾風來唱、歌詞帶點叛逆，走一個小眾路線，反而很容易取得成功，這就是阿密特(張惠妹)的「好膽你就來」啊。作為晚進的學術研究者，尋找自己的利基市場是很重要的，快速取得能見度、累積自己的小成功比較實際，一下子要跟那些一兩百篇的研究者競爭大題目，很容易萬念俱灰。
江蕙 – 落雨聲
阿妹 A MEI/阿密特 A MIT – 好膽你就來 完整 MV
結語
這是一個多元價值的年代，我們有網路、有推特中文榜、有 Google，其實學術研究也是與時俱進的，Web of Science 就是一個很好的 Web 2.0 概念資料庫(雖然他是要收錢且不讓人盜連的)，讓我們用新的觀念去觀察、取得並分析我們想要的資訊，在這同時，我們也將能重新思考自己在浩瀚學海中的定位。今天的課程，我們就在江蕙的「落雨聲」以及阿密特的「好膽你就來」中結束啦，各位同學，下次再會。
後記
本文原為台中榮總圖書館邀請本人撰文介紹 Web of Science 資料庫，以期增加院內同仁電子資料庫使用率(買了沒啥人用很可惜啊)，同樣內容，分別寫作「院內期刊」版本以及部落格版本。部落格版本在此刊出。