作者：蔡依橙
因為要準備課程，介紹大家該怎麼選期刊，所以花了些時間，從各種所能得到的公開資料，去拼湊跟猜測目前的期刊產業水有多深。以下是一些簡單的筆記以及個人的猜測。
JCM party
首先是大家最有興趣的 Journal of Clinical Medicine，現在九月，離公布 2019 IF 的明年夏天還有 9 個月，請問下一次的 impact factor 有沒有機會繼續在 5 之上呢？
目前看來的數字，是有難度。
目前能找到，願意公開的各種估計方法，幾乎都有誤差，比較準確，還去做資料清理的預測法當然比較準，但那不是我們這種個人研究者所能負擔的。所以，如果用公開可見的資料的話，拉到 4 分就很吃力了。
有幾個因素導致 Journal of Clinical Medicine 目前為止的表現不如過往：
- 2018 年所放大的量實在太大
- 賴以維持 IF 最重要的 invited review，在 2017 年不夠強，目前的 citation 數不好。
同一家 MDPI 集團的 Cancers，2018 IF 為 6.162，用同樣方法觀測，雖然篇數一樣放大，但因為 review 強勢，目前狀況健康許多，2019 應該是坐 5 望 6 沒問題。
當然，今年還有第四季，如果被引用數忽然暴衝，或許能補回來，但這就要看他們所使用的方法是否合乎規定，MDPI 集團會怎麼做選擇，這要繼續觀察。
然後，2019 年的論文又比 2018 更多，數字是這樣的：2019 (1084) / 2018 (566) / 2017 (117) / 2016 (117) / 2015 (122)。
這種增長方法，跟過去的 Medicine 與 Oncotarget 很像，但後來一個 IF 腰斬，一個是積極操作但被抓包，犯規下市。Journal of Clinical Medicine 能不能走出新模式，是大家都在關注的。
新期刊怎麼衝 impact factor？
期刊的被引用數，大致也符合 80/20 法則，就是大約其中 20% 的文章，扛起約 80% 的引用。因為大型的 randomized controlled trial 不是說做就做，說有成果就有成果，所以新興期刊最務實的，就是直接針對熱門 topic 做 invited review。
Invited review 免刊登費，這個算是衝刺型期刊的基本款，大家都這麼做。但私底下的人際接觸，就可能有其他更直接的回饋，因為公開資訊找不到證據，不方便作太多推測。但在做大的過程中，以成本的角度來看，這是有可能的。畢竟普普通通的文章，刊登費收了四篇，只要之後有一篇強棒，分數就可以全部拉回來。
以過去一年 117 篇來說，期刊社只要確定有 23 篇熱門主題 review，大概分數就穩了，如果熱潮猜對，或中間有幾篇暴衝，分數就會特別高。但如果相反，熱潮猜錯，且全部都沒有強大的引用明星，分數就不會很好看。
2019 年 IF 取決於 2017 與 2018 兩年的論文，目前沒看到明顯的引用明星與主題。
以 Journal of Clinical Medicine 去年 2018 的 IF 來說，EMT (Epithelial-Mesenchymal Transition) 領域的 review 貢獻很大，多數集中在 2016 上半年。
上半年比下半年好，一月比二月好。
上半年？是的。根據 impact factor 的計算定義，強大的 invited review 最好的發表時間，是上半年，一月比二月好，二月比三月，依此類推。
一篇優質的 review 刊登在一月，比起刊登在十二月，被看到的時間更多。想引用這篇 review 的作者，從看到這篇優質 review，撰寫、審稿、刊出，通常可能也需要一年，一月的文章，能比較完整的把影響力投放到之後兩年的計分週期，十二月的文章，隔年就開始算引用，兩年計分週期中的前幾個月（甚至一年），則可能都是浪費掉的。
IF 預測技術的現況
多數的公開文獻與資料，都發表在 10 年以前，也就是 2009 以前。推測 2009 之後，這些學問並不是沒人有興趣，而是隨著期刊發表的產業化，形成商業機密而不公開。
從過去的文獻可見，事實上更繁複的 model 是會更準確的，但如果真的要花那個力氣去做，或許創辦一個期刊去實踐理念，並獲得創投與收益，持續投入，更能完善之。
十年前的公開研究已經能做到週週追蹤趨勢變化，並用兩種以上的模型校正，並驗證。我想今天這些新興且成功的期刊社，辦公室裡應該都有對 IF 瞭若指掌的技術長，以及專用的系統。
個人研究者來說，預測 IF 的侷限在於以下。
Web of Science 跟 InCites JCR 所用資料庫，雖類似但不同，在夏天公布之前，InCites JCR 會做大量的 data cleaning 甚至 verification，所有的研究都顯示，不管你用 Web of Science 怎麼算，跟 InCites JCR 就是不同，而且多數情況會低估，越早猜，低估越多。
但因為我們不是靠這個吃飯，個人研究者，就是找個適合的期刊，達到升等、分數高、名聲不差、不要爆炸，最好還能盡快刊登，這樣就行。實務上該考量的，以及決策流程，均不相同，所以影響不大。
以上只是老師備課過程中的一些筆記。
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