作者：蔡依橙（醫師 / 素養教育工作坊 核心講師）
《密室逃脫生存戰》是個很有意思的故事，接下來我將根據故事情節，做 5 個延伸思考。
讀完故事，我們發現原來主角艾美 AMI 其實是 AI 人工智慧，名字 AMI 則是 Artificial Machine Intelligence 的簡稱。中間的 M，是來自學術界也常將 AI 稱做 machine learning（機器學習）的典故。其餘四位同伴則是艾美幻想出來的角色，反映了她想要加入團隊，以及自己個性的一部分。在遇到不同挑戰時，同伴們會表現出各種不同的情緒和想法。每道關卡損失一個隊友，則代表一個行不通的方法被放棄了。
作者：蔡依橙（原文刊登於 Facebook 專頁，歡迎前往留言討論）
終於回到臺灣了，好好休息一下後，回想這一個禮拜的行程，覺得最欣慰的是，在這個過程中遇到了很多意料之外的事情，也有些並不是很順利的細節。
要確定知道什麼是可行的，了解後續可能進度，口述告知該如何去做，由學生花時間去完成。如果指揮學生撞到死巷子，對彼此都是煎熬。
你要會，是因為遇到困難細節時，才能畫龍點睛的幫忙一下。不要幫他做，是因為都做好了，花時間的是還是你，學生一樣沒學到。
答：（蔡依橙）
最適合初學者寫成第一篇的統合分析主題，就是一個介入、一種指標。
您可以思考一下，在自己有興趣的主題裡面，有沒有哪一種學習成效的評估，使用一樣的量表或考卷做前測與後測，例如同樣的數學考卷。然後，學生被分成兩組，一組是使用先進科技輔助學習，例如說數位工具；另一組則是傳統的上課方式。像這種的研究，如果有很多人做，這些發表就能被統合起來，看看先進科技比起傳統上課方式，究竟有沒有更好？
這樣的研究架構，就跟我們兩篇指定論文的結構是一樣的。
問：校長好，這次我想問一個關於應對進退的問題。我上完統合分析工作坊之後，對整個流程算是走過一次了。接下來我應該要自己找題目，還是去找老師，請他們給我題目呢？我想，如果請老師給好像比較方便，但只是當伸手牌，好像也過意不去。
答：（蔡依橙）
同學好。這個問題，還好你有提出來，因為聽你的提問就知道你有些事情可能不知道。
在社會上，你去跟老師要題目之後，其實是有責任跟壓力的。而實際上就我們的經驗來說，如果你找的老師，他沒有寫過統合的經驗，他所說出來的題目常常沒有可行性。即使老師有統合經驗。今天隨口跟你說的題目，他自己也不見得有做過搜尋，只是想要你去完成。
這種低可行性的題目很麻煩，因為你請長輩給一個方向之後，你就有道義責任需要根據這個建議去做一些搜尋，但如果你搜尋之後發現可行性並不高，還必須要用很委婉卻又清楚的方法，把整個搜尋的過程做好陳述，讓老師知道這個方向的可行性不高。
而且這個溝通過程，一不小心會讓人家覺得：「奇怪，這個年輕人怎麼都不配合，這個主題那麼重要，一定可以做，他為什麼一直想要推託，沒有要把事情做出來，那當初為什麼要來找我？」（氣）
請人家給方向，是有壓力的。
答：（蔡依橙）
Frontiers 期刊審稿後，並不是所有審閱意見回來並且由編輯彙整之後，才一次讓你看，他是每一個審閱者審好之後，作者就能夠陸續在系統裡看見審閱意見的。
所以如果你發現第一個回來的意見對你還蠻友善，表示你得到 revision 的機會大增，就可以開始著手先思考回應策略、寫回覆草稿，看到第二位或甚至第三位審閱者的意見回來後，也做一樣的準備。這樣當編輯做了最後決定讓你修改時，就能很快速的完成 revision，並 resubmit 回編輯部。
問：想應徵皮膚科，因為所找的老師有些狀況，皮膚科論文最後沒有生出來，但有精神科的論文，是否履歷列出這個，也會有幫助？
答：（蔡依橙）
我建議同學從主考官的角度看，如果你是皮膚科的老師，看到一個論文寫精神科的學生來應徵，你會認為他真的想進皮膚科嗎？還是認為他只是順道來投投看而已？
畢竟列出了精神科論文，也不好意思跟老師說：「其實我沒有那麼喜歡精神科，想來的是皮膚科。」這樣會很令人產生疑慮。你會發現解釋起來非常麻煩，而且效果不好。
我的建議是，如果跟皮膚科不相干的論文，不見得需要放。
或者你就拿著精神科的論文，去應徵精神科吧！
答：（蔡依橙）
我們就舉例工程跟醫學好了，這個問題是在於，同時懂這兩個領域（者）相對是少的。
所以當他（期刊社）在在尋找 reviewer 的時候，他如果懂醫學的人看不懂工程的細節，他也很容易去挑剔你所回答的這個醫學問題；他如果懂工程的人，不認為回答的醫學主題有多重要，畢竟重不重要是主觀的。
當 reviewer 在審閱到自己不完全能夠掌握的主題的時候，他們傾向於會選擇退稿。因為這樣子對自己的 reputation 最不會受到影響，這也就是跨領域的困難點。
投稿的過程中，當它沒有主題紅利，也就是，不是現在研究世界的熱點的時候，你就必須在兩個領域都很強，才有辦法得到公平的對待。否則在投稿中階期刊的時候，因為尋找適當 reviewer 的困難，其實是相對比較不利的。
